MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W4394003013 · doi:10.4000/volume.12024

Le rock progressif (1969-1976) et la scène indie montréalaise (1997-2021) : influence stylistique et filiation artistique

2023· article· fr· W4394003013 on OpenAlexaffabout
Bruno Coulombe

Bibliographic record

VenueVolume ! · 2023
Typearticle
Languagefr
FieldComputer Science
TopicCultural Insights and Digital Impacts
Canadian institutionsMcGill UniversityMusée de la Civilisation
Fundersnot available
KeywordsArtIndie filmHumanitiesVisual arts

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cet article explore le lien historique entre la scène indie montréalaise des années 2000 et le rock progressif, un genre qui a été très populaire au Québec dans les années 1970. M’inspirant des travaux de Brackett (2016), j’utilise une approche « généalogique » pour étudier l’influence du rock progressif chez les groupes indie montréalais. Un tel lien semble inconcevable de prime abord, l’indie préconisant la simplicité sur le plan de la production et du style (Fonarow, 2006), tandis que le rock progressif est centré sur la virtuosité et la théâtralité (Macan, 1997). Mon analyse révèle toutefois des contradictions dans la manière dont les genres opèrent. Dans la première partie, je retrace l’histoire du rock progressif de la période 1969-1976 dans le but d’expliciter son attrait auprès du public québécois, dans le contexte de la contre-culture. J’explore ensuite la notion de « scène » (Straw, 1991) pour en faire ressortir l’aspect intergénérationnel et établir des liens entre des époques distinctes (Bennett et Rogers, 2016). Enfin, j’explore diverses manifestations de l’influence du rock progressif sur les groupes indie de la période 1997-2021, comme l’illustrent la musique à grand déploiement de Godspeed You! Black Emperor, l’instrumentation élaborée d’Arcade Fire, les structures formelles non-conventionnelles de Malajube ou le post-psychédélisme des Besnard Lakes. En adéquation avec le modèle théorique de Brackett, je montre que ces groupes invoquent certaines conventions du rock progressif comme un ensemble de traits identifiables sans pour autant renier leur appartenance à leur genre d’origine.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Scholarly communication, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.619
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0030.006
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.075
GPT teacher head0.320
Teacher spread0.245 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes2
Has abstractyes

Explore more

Same venueVolume !Same topicCultural Insights and Digital ImpactsFrench-language works237,207