Analisa Motivasi, Tantangan Dan Kesuksesan Pelaku Usaha Sosial
Bibliographic record
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisa terhadap program Pengembangan Usaha Sosial melalui Kompetisi Desain Indonesia Fashion and Craft Awards (IFCA) tahun 2021 yang dilakukan oleh Bali Creative Industry Center (BCIC) Kementerian Perindustrian. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan metode content analysis untuk menganalisa hasil in-depth interview terhadap pemenang kompetisi tersebut untuk mengetahui motivasi, tantangan dan sukses criteria dalam menjalankan usaha sosial berdasarkan usia usaha sosial.Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat perbedaan motivasi pelaku berdasarkan usia usaha sosial. Usaha sosial yang berusia lebih satu tahun memiliki motivasi moneter sedangkan mereka yang berusia dibawah satu tahun memiliki motivasi non-moneter. Selain itu terdapat perbedaan tantangan yang dihadapi bedasarkan usia usaha, di mana pelaku usaha diatas satu tahun tidak memiliki masalah dalam hal organisasi (manajemen usaha) karena sudah pernah mengikuti program peningkatan kapasitas manajemen usaha dan memiliki komunitas wirausaha. Selain itu, kriteria kesuksesan menurut mereka yaitu melakukan perubahan / memberikan dampak di tingkat sistemik (regional / provinsi / nasional) kemudian diikuti meningkatkan kapasitas kelompok miskin dan terpinggirkan. Penelitian selanjutnya diharapkan bisa mencakup sampel yang lebih luas dengan bisnis yang sudah matang
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.002 |
| Open science | 0.003 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".