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Record W4394621897 · doi:10.24095/hpcdp.44.4.03f

Facteurs liés aux écoles et facteurs liés aux interventions dans le contexte de l’institutionnalisation des interventions de promotion de la santé dans les écoles primaires

2024· article· fr· W4394621897 on OpenAlexaffvenueabout
Robert J. Wellman, Erin K. O’Loughlin, Katerina Maximova, Jodi Kalubi, Teodora Riglea, Jennifer O’Loughlin

Bibliographic record

VenuePromotion de la santé et prévention des maladies chroniques au Canada · 2024
Typearticle
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicSchool Health and Nursing Education
Canadian institutionsUniversité de MontréalUniversity of TorontoCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalSt. Michael's HospitalCentre Hospitalier de l’Université de MontréalPublic Health Ontario
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Introduction L’offre à long terme d’interventions de promotion de la santé (IPS) en milieu scolaire peut se révéler bénéfique pour la santé des enfants. Toutefois, on en sait peu sur les facteurs associés à cette institutionnalisation dans les écoles. Dans cette étude, nous avons dégagé les corrélats de l’institutionnalisation des IPS offertes dans les écoles primaires du Québec (Canada). Méthodologie Dans le cadre d’entrevues téléphoniques structurées en deux parties réalisées sur trois années scolaires (2016-2019), des directeurs et directrices d’écoles primaires (ou leurs représentants désignés) du Québec devaient choisir une IPS de référence ayant été offerte au moins une fois dans leur école dans les trois années précédentes. Ils devaient ensuite indiquer si l’IPS avait été institutionnalisée (c.-à-d. si elle figurait explicitement dans le projet éducatif de l’école, par exemple sous la forme d’objectifs éducatifs accompagnés des mesures permettant leur atteinte). Nous avons analysé les associations entre, d’une part, l’institutionnalisation des IPS et, d’autre part, dix caractéristiques liées aux écoles et seize caractéristiques liées aux IPS à l’aide d’analyses de régression logistique univariées et multivariées. Résultats Les informateurs clés des écoles (n = 163) ont fait état de 147 IPS différentes ayant été offertes dans leur école dans les trois années précédentes et 56 % de ces IPS avaient été institutionnalisées. Trois dimensions de la culture de l’école – soit 1) la participation des parents et de la collectivité à la vie scolaire, 2) l’engagement de l’école et du personnel enseignant à l’égard de la santé des élèves et 3) l’environnement physique de l’école – étaient associées positivement à l’institutionnalisation des IPS. En ce qui a trait aux caractéristiques liées aux IPS, ce sont le nombre de compétences visées par celles-ci, le nombre de stratégies d’enseignement utilisées, les modifications apportées à l’IPS avant ou pendant sa mise en oeuvre et le succès perçu de l’IPS qui ont présenté une association positive avec l’institutionnalisation des IPS. Le fait d’inviter les familles ou les groupes communautaires à participer à l’IPS était inversement associé à l’institutionnalisation. Conclusion Une meilleure compréhension des facteurs liés à l’institutionnalisation des IPS pourrait éclairer l’élaboration d’IPS présentant un potentiel de durabilité en milieu scolaire.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.040
metaresearch head score (Gemma)0.075
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.401
Threshold uncertainty score0.807

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0400.075
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0030.005
Science and technology studies0.0060.005
Scholarly communication0.0090.004
Open science0.0020.005
Research integrity0.0010.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0160.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.061
GPT teacher head0.452
Teacher spread0.391 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2024
Admission routes3
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