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Record W4394810777 · doi:10.7202/1110131ar

Façons de parler

2023· article· fr· W4394810777 on OpenAlexvenueno aff
Nicole Malinconi

Bibliographic record

VenueCahiers Société · 2023
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicLinguistics and Discourse Analysis
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPolitical science

Abstract

fetched live from OpenAlex

Façons de parler I ̶ ̶ ̶ ielQuand tous ceux qui auront engendré, adopté, fait faire, fait fabriquer, fait porter et même acheté un enfant recevront à l'état civil les noms ou plutôt les appellations de Parent1 et de Parent2 qui, selon les cas, remplaceront les impossibles Père et Père ou Mère et Mère et, tant qu'on y sera, Père et Mère, Quand, tranquillement, ils auront décidé d'un commun accord le.laquel.ledes deux sera Parent1 et le.laquel.ledes deux sera Parent2, étant donné que le chiffre 1 ne conférera pas plus de supériorité que le chiffre 2, Quand, selon les cas, on adjoindra un Parent3 et quelquefois un Parent4 aux Parent1 et Parent2, pour celui ou celle qui aura fourni les ingrédients nécessaires pour fabriquer l'enfant ou qui aura prêté ou loué un ventre, le temps de sa fabrication, et que ceux-là seront mentionnés en tant que co-parents, Quand, sur les documents administratifs, le nom même de Parents sera interchangeable avec celui de Responsables ou d'Auteurs du projet parental, Quand il sera reconnu unanimement indélicat d'écrire le mot Femme dans les dossiers médicaux et qu'on le remplacera par Personne ayant des menstruations, ou Personne dotée d'un vagin, ou Personne qui accouche, afin de ne pas exclure les hommes qui disent qu'ils sont femmes, mais n'accouchent pas, ni les femmes qui, tout en accouchant, disent qu'elles sont hommes,

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.676
Threshold uncertainty score0.998

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0110.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.038
GPT teacher head0.312
Teacher spread0.274 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
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