ЕКОНОМІЧНІ ПОКАЗНИКИ РОЗВИТКУ РЕГІОНІВ: ХАРАКТЕРИСТИКА ТА ТЕНДЕНЦІЇ ЗМІН
Bibliographic record
Abstract
ЕКОНОМІЧНІ ПОКАЗНИКИ РОЗВИТКУ РЕГІОНІВ:ХАРАКТЕРИСТИКА ТА ТЕНДЕНЦІЇ ЗМІН Анотація.Доведена актуальність щодо визначення економічних показників розвитку регіонів.Досягнута мета роботи відносно обґрунтування тенденцій розвитку регіонів шляхом застосування системи економічних показників.Для досягнення поставленої мети вирішені наступні завдання: виокремити показники розвитку регіонів; охарактеризувати тенденції змін регіонального розвитку на сучасному етапі економічних перетворень; розробити заходи забезпечення розвитку регіонів.Розвиток регіонів визначається як системна категорія, що складається із сукупності взаємопов'язаних елементів, взаємодія яких призводить до структурних змін, які формують якісно нові взаємовідносини та стан спрямовані на зростання ефективності функціонування регіональних структур.У результаті дослідження обґрунтовані теоретико-методичні підходи до визначення розвитку регіонів: функціональний: характеризується напрямами та особливостями забезпечення розвитку регіонів; структурний: визначається Журнал «Наукові інновації та передові технології» № 4(32) 2024 (Серія «Управління та адміністрування», Серія «Право», Серія «Економіка», Серія «Психологія», Серія «Педагогіка») 748 елементами регіонального розвитку; цілеорієнтований: спрямований на забезпечення цілей розвитку регіонів; стратегічний: визначається напрямами та особливостями розробки й реалізації стратегії розвитку регіонів; системний: характеризується комплексом взаємопов'язаних елементів, спрямованих на формування теоретико-методичної та кількісної платформи для прийняття обґрунтованих управлінських рішень.Виокремлені економічні показники регіонального розвитку, які базується на даних Державного комітету статистики, що дозволило виокремити напрями та особливості розвитку.Це дозволяє сформувати кількісну основу для розробки багаторівневої системи показників, методу інтегральної оцінки, економіко-математичного моделювання та прогнозування й сформувати відповідні науково обґрунтовані рекомендації.Запропоновані заходи забезпечення розвитку регіонів: забезпечення позитивної динаміки валового регіонального продукту
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.025 |
| Scholarly communication | 0.014 | 0.009 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".