Desenvolvimento de uma pasta veterinária enriquecida com palmitoiletanolamida destinada ao manejo da dor crônica em felinos geriátricos
Bibliographic record
Abstract
A fisiopatologia da dor em felinos é de grande interesse para a medicina veterinária devido a sua grande incidência. Nesse contexto, compostos endocanabinoides endógenos demonstraram sua potencial ação anti-inflamatória e analgésica. Dentre esses compostos destaca-se a Palmitoiletanolamida, onde estudos sugerem sua interação em receptores do sistema endocanabinoide nos receptores do tipo CB1 e CB2, resultando em uma melhora em quadros inflamatórios, bem como, redução da dor. Todavia, a resistência de felinos a métodos convencionais como formulações em xarope ou comprimido, destacam a necessidade de desenvolver uma formulação inovadora capaz de suprir a demanda do público felino. Com isso, este trabalho objetivou desenvolver uma pasta veterinária enriquecida de Palmitoiletanolamida destinada ao manejo da dor crônica em felinos geriátricos. Para a realização deste experimento utilizou-se a base de pasta veterinária adicionando flavorizante sabor salmão, que posteriormente foi incorporada a substância ativa Palmitoiletanolamida (150 mg/mL). Posteriormente analisou-se caráter organoléptico, seguido de envase e rotulagem. Obteve-se uma pasta veterinária com aspecto organoléptica agradável, coloração marrom e odor característico de peixe. No processo de envase, houve um cuidado pela escolha de uma embalagem mais apropriada para a administração em felinos, por isso, adquiriu-se uma seringa dosadora oral, visando a facilidade do manuseio pelo tutor que irá administrar. Vale ressaltar que todo o processo de desenvolvimento da formulação foi realizado dentro da Farmácia Escola da Universidade Ceuma Dra. Terezinha Rego, seguindo as Boas Práticas de manipulação. A manipulação da Palmitoiletanolamida em pasta veterinária apresenta-se como uma formulação mais atrativa no manejo da dor crônica em felinos geriátricos.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".