Desenvolvimento de uma pasta veterinária enriquecida com palmitoiletanolamida destinada ao manejo da dor crônica em felinos geriátricos
Bibliographic record
Abstract
A fisiopatologia da dor em felinos é de grande interesse para a medicina veterinária devido a sua grande incidência. Nesse contexto, compostos endocanabinoides endógenos demonstraram sua potencial ação anti-inflamatória e analgésica. Dentre esses compostos destaca-se a Palmitoiletanolamida, onde estudos sugerem sua interação em receptores do sistema endocanabinoide nos receptores do tipo CB1 e CB2, resultando em uma melhora em quadros inflamatórios, bem como, redução da dor. Todavia, a resistência de felinos a métodos convencionais como formulações em xarope ou comprimido, destacam a necessidade de desenvolver uma formulação inovadora capaz de suprir a demanda do público felino. Com isso, este trabalho objetivou desenvolver uma pasta veterinária enriquecida de Palmitoiletanolamida destinada ao manejo da dor crônica em felinos geriátricos. Para a realização deste experimento utilizou-se a base de pasta veterinária adicionando flavorizante sabor salmão, que posteriormente foi incorporada a substância ativa Palmitoiletanolamida (150 mg/mL). Posteriormente analisou-se caráter organoléptico, seguido de envase e rotulagem. Obteve-se uma pasta veterinária com aspecto organoléptica agradável, coloração marrom e odor característico de peixe. No processo de envase, houve um cuidado pela escolha de uma embalagem mais apropriada para a administração em felinos, por isso, adquiriu-se uma seringa dosadora oral, visando a facilidade do manuseio pelo tutor que irá administrar. Vale ressaltar que todo o processo de desenvolvimento da formulação foi realizado dentro da Farmácia Escola da Universidade Ceuma Dra. Terezinha Rego, seguindo as Boas Práticas de manipulação. A manipulação da Palmitoiletanolamida em pasta veterinária apresenta-se como uma formulação mais atrativa no manejo da dor crônica em felinos geriátricos.
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".