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Record W4394888486 · doi:10.1515/9782763736228

L'enseignement des traités en français

2021· book· fr· W4394888486 on OpenAlexaboutno aff
Lace Marie Brogden, Andrea Sterzuk, James Daschuk

Bibliographic record

Venuenot available
Typebook
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicHistorical Linguistics and Language Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPolitical science

Abstract

fetched live from OpenAlex

Conçu pour appuyer l’enseignement des traités, cet ouvrage, orienté vers les enseignants en formation initiale et continue, met en valeur des approches pédagogiques et des apports théoriques ancrés dans le vouloir de veiller à la décolonisation. Ainsi, ce livre cherche à expliciter en quoi les pédagogues sont agents de changements et encourage l’adoption d’une approche proactive et anti-oppressive dans une pédagogie au service de l’appel à l’action no 62 de la Commission de vérité et de réconciliation du Canada (2015). Ainsi, les chapitres du livre adoptent une approche réfléchie, ayant pour but de préconiser une philosophie de l’enseignement qui dessert la population estudiantine, autant autochtone que non autochtone. Ce manuel répond au besoin pressant de ressources en français pour l’enseignement des traités. Parmi les auteurs de la collection, on compte trois lauréats du Prix du Gouverneur général pour l’excellence en enseignement, une titulaire de la Chaire de recherche du Canada sur la vérité, la réconciliation et les littératures autochtones, des enseignantes des salles de classe d’immersion française et des écoles francophones, des professeurs universitaires et des doctorantes. Ce travail collectif valorise, dans la collectivité nationale, l’enseignement obligatoire des traités et un esprit de mettre en réconciliACTION les impératifs moraux et politiques à la suite des recommandations de la Commission nationale sur la vérité et la réconciliation, dans les contextes actuel et futur.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.828
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.1100.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.027
GPT teacher head0.231
Teacher spread0.205 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
Admission routes1
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