Étude de la dynamique de l'occupation des sols du bassin versant de la rivière Mulet à Roche-à-Bateau, Haïti
Bibliographic record
Abstract
En Haïti, et notamment dans le bassin versant de la rivière Mulet, la dégradation des milieux représente un problème préoccupant. Dans le souci de documenter l'évolution de ce bassin versant, nous avons analysé la dynamique de l'occupation des sols sur une période de 40 ans (1979-2019) à l'aide d'images satellitaires Landsat de référence (1979, 1989, 1999, 2009, 2019) et par des entretiens avec des exploitants agricoles. Les résultats obtenus ont révélé que le bassin versant a connu des changements remarquables. Sur l'ensemble de la période d'étude, les systèmes agro-sylvo-pastoraux sont la seule unité à avoir décliné, et cela sans discontinuer. Les savanes et les cultures agricoles denses ont augmenté, mais pas de façon régulière. Enfin, les affleurements de roches et sols nus se sont étendus toujours plus. Ces évolutions ont eu pour cause des contraintes économiques (effondrement des prix mondiaux du café et du cacao), un contexte politique incertain depuis 1986, qui empêche l'application de mesures de protection de l'environnement, et une succession d'événements météorologiques extrêmes (sécheresses, tempêtes, ouragans). La mise en culture sans précaution de nouvelles parcelles sur des pentes le plus souvent très fortes participe fortement à l'amplification de l'érosion des sols.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".