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Record W4394984124 · doi:10.47820/recima21.v5i4.5141

TRANSTORNOS DO SONO EM IDOSOS E SUA RELAÇÃO COM CONDIÇÕES PSIQUIÁTRICAS: UMA REVISÃO BIBLIOGRÁFICA

2024· article· pt· W4394984124 on OpenAlexaff
Lucas Mainardo Rodrigues Bezerra, Mariana De Arruda Frazão, Isabella Andrade Rodrigues Bezerra, Gabrielle Aparecida Alves de Freitas, Thais Andrès Mendonça, Thaís Souto Guedes Jucá, Heron Silva Paes, Aretha Tomazini de Freitas, Maria Eduarda Costa Marques de Moraes e Silva

Bibliographic record

VenueRECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218 · 2024
Typearticle
Languagept
FieldHealth Professions
TopicNoise Effects and Management
Canadian institutionsDiscovery Air (Canada)
Fundersnot available
KeywordsPsychologyGerontologyMedicine

Abstract

fetched live from OpenAlex

O envelhecimento está associado a alterações fisiológicas e psicológicas que podem impactar o padrão de sono, como a redução da eficiência do sono, a fragmentação e a maior incidência de distúrbios como a insônia e a síndrome da apneia do sono.Objetivo: Analisar a relação entre os distúrbios do sono em idosos e suas implicações nas condições psiquiátricas. Metodologia:Trata-se de uma revisão bibliográfica, utilizando artigos presentes nas seguintes bases de dados: PubMed, Web of Science e Scopus Foram incluídos artigos originais e revisões sistemáticas em inglês e português publicadas entre 2010 e 2024, que abordassem sobredistúrbios do sono em idosos e suas implicações nas condições psiquiátricas. Após a análise, foram selecionados 23 artigos para a confecção dessa revisão bibliográfica. Resultados e Discussão: Os idosos são mais propensos a experimentar uma variedade de distúrbios do sono devido a mudanças fisiológicas relacionadas à idade, condições médicas crônicas e fatores psicossociais. Além disso, muitas condições psiquiátricas comuns, como depressão, ansiedade e demência, têm uma associação estreita com distúrbios do sono em idosos. Conclusão: Ao enfrentar os desafios dos transtornos do sono em idosos, é essencial adotar uma abordagem centrada no paciente, que priorize o bem-estar e a qualidade de vida do idoso.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.008
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.459
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0080.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0030.003
Meta-epidemiology (broad)0.0040.002
Bibliometrics0.0060.014
Science and technology studies0.0050.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0030.002
Research integrity0.0020.005
Insufficient payload (model declined to judge)0.0090.013

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.053
GPT teacher head0.395
Teacher spread0.342 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
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