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Record W4395071477 · doi:10.3917/fp.045.0197

Rodéo

2024· article· fr· W4395071477 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueFigures de la psychanalyse · 2024
Typearticle
Languagefr
FieldDecision Sciences
TopicDiverse academic research themes
Canadian institutionsEspace pour la vie
Fundersnot available
KeywordsPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cet entretien avec la réalisatrice Lola Quivoron et l’actrice et co-scénariste Antonia Buresi s’inscrit dans mon projet de faire dialoguer des personnalités du monde de la culture et de l’art avec des psychanalystes, afin de montrer la créativité et la modernité de la psychanalyse, toujours à l’écoute des mouvements contemporains. Lola Quivoron a réalisé Rodéo , son premier long métrage, avec l’actrice et co-scénariste Antonia Buresi. Il est sorti en salle en 2022, puis en dvd et sur les plates-formes en 2023. Il a concouru dans la sélection « Un certain regard » au Festival de Cannes en 2022. Ce film aborde les thèmes du cross-bitume, des banlieues, mais aussi du masculin, du féminin et du genre : « Julia vit de petites combines et voue une passion dévorante, presque animale, à la pratique de la moto. Un jour d’été, elle fait la rencontre d’une bande de motards adeptes du cross-bitume et infiltre ce milieu clandestin, constitué majoritairement de jeunes hommes. Avant qu’un accident ne fragilise sa position au sein de la bande… » Les questions soulevées par ce film sont abordées avec beaucoup de modernité et de créativité et cet entretien met en lumière la finesse des personnages et du processus de réalisation et d’écriture.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.009
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Scholarly communication, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.375
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0090.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.003
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0020.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0450.028

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.124
GPT teacher head0.500
Teacher spread0.376 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it