Vers la Confédération. Tome 1
Bibliographic record
Abstract
La publication de recueils à l’occasion des anniversaires de la fédération canadienne est une tradition. En 1917, et de nouveau en 1967, des chercheurs ont publié des ouvrages sur la formation de la fédération canadienne et ses perspectives d’avenir. Ces recueils ont toutefois été publiés en anglais ou en français. À l’occasion du 150e anniversaire de la fédération canadienne, des chercheurs des Universités de Toronto et de York ont réuni les meilleurs articles et chapitres de livres portant sur la Confédération rédigés dans l’une ou l’autre des langues officielles. Vingt-neuf articles ont été traduits en anglais ou en français pour la première fois. De plus, ce recueil a élargi les horizons des débats portant sur 1867 en incluant des textes sur les autochtones. Alors que le pays chemine vers 2067, les Canadiens doivent comprendre et défier les discours traditionnels qui ont influencé la trame narrative du pays. Ce recueil interdisciplinaire en deux tomes, publié intégralement en français et en anglais, est un pas dans cette direction.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.071 | 0.023 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".