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Record W4395101684 · doi:10.29327/222866.12.2-4

O NOVO ENSINO MÉDIO: IMPLICAÇÕES PARA O ENSINO DE CIÊNCIAS DA NATUREZA

2023· article· pt· W4395101684 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueRevista Dimensão · 2023
Typearticle
Languagept
FieldSocial Sciences
TopicScience and Education Research
Canadian institutionsNovelis (Canada)
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophyPolitical science

Abstract

fetched live from OpenAlex

O presente artigo procura trazer reflexões sobre o Novo Ensino Médio, instituído pela Lei 13.415/2017, que deverá ser implantado gradativamente em todas as instituições públicas e privadas do país até o ano de 2024. Também reflexão acerca dos impactos dessa mudança nos componentes curriculares que compõe as Ciências da Natureza. Muito se tem falado sobre a necessidade de promover mudanças no ensino básico brasileiro, sobretudo no ensino médio. Várias frentes estão mobilizadas para a implantação do modelo aprovado. Entre as principais modificações, está a possibilidade de os estudantes escolherem a maior parte dos conteúdos programáticos que irão vivenciar, considerando seus objetivos, preferências e interesses. Na discussão que se segue procuraremos refletir sobre o impacto de tais mudança. Na opinião de muitos educadores e educandos a mudança que se propõe, carece de mais discussão e se põe em xeque a eficácia de tais modificações, a dúvida é se novo modelo vai contribuir para a diminuição das desigualdades entre o ensino público e privado ou se aumentará ainda mais esse abismo

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.089
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.005
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.008

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.138
GPT teacher head0.442
Teacher spread0.303 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it