Ontario - Canada : Existe-t-il un lien entre la santé mentale et l’extrémisme violent ? Une revue de la littérature sur la relation entre la santé mentale et la radicalisation
Bibliographic record
Abstract
Contexte : le lien entre maladie mentale et radicalisation n’a pas encore été établi et peu d’études ont examiné ce lien. Certaines études suggèrent que la maladie mentale peut prédisposer les individus à développer des croyances extrémistes et des comportements violents, d’autres études suggèrent le contraire. Cela soulève deux questions fondamentales : 1) Existe-t-il un lien entre santé mentale et extrémisme violent ? 2) Qui commet ce type d’actes violents ? Les auteurs explorent ici les facteurs qui prédisposent les individus à développer des conceptions extrémistes avec un accent particulier sur les combattants islamiques et s’il existe un lien avec la maladie mentale dans ces groupes. Méthode : les auteurs ont procédé à une revue de la littérature sur la relation entre maladie mentale et radicalisation violente pour dégager un consensus sur ce sujet. Ils ont effectué des recherches documentaires sur le site web du Centre national d’information sur la biotechnologie, en utilisant les mots clés « violent extremism » (extrémisme violent) et (santé mentale). Résultat : la recherche électronique a proposé 38 articles, et seulement 12 remplissaient les critères de sélection. Ces articles ont exploré les problèmes de maladie mentale et de radicalisation violente. Ces études ont mis en évidence trois conclusions principales : 1) Il n’y a pas de lien entre maladie mentale et radicalisation violente, une telle radicalisation peut même servir de facteur de protection contre dépression et symptômes d’anxiété ; 2) Le comportement antisocial, la délinquance, une faible estime de soi sont parmi les facteurs contributifs ; 3) Il existe de nombreux parallèles entre les individus qui se livrent à des violences à caractère religieux ou politique et les meurtriers de masse ou « loup solitaire ». Conclusion : il est nécessaire de poursuivre les recherches sur la radicalisation et la maladie mentale pour élaborer des stratégies efficaces de prévention de la menace sécuritaire et empêcher des personnes en difficulté de commettre de tels actes extrémistes ou terroristes violents. Les comportements agressifs et impulsifs, les traits narcissiques et antisociaux, la faible estime de soi et une vision du monde plutôt schizoïde semblent être associés à la radicalisation violente.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.017 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.008 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".