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Record W4395448925 · doi:10.51656/763qvv03

Rôle modérateur de la dépendance alimentaire sur la sévérité des problématiques alimentaires

2024· article· fr· W4395448925 on OpenAlexaffvenue
Juliette Beaupré, Félicie Gingras, Alycia Jobin, Maxime Legendre, Catherine Bégin

Bibliographic record

VenuePsycause revue scientifique étudiante de l École de psychologie de l Université Laval · 2024
Typearticle
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicAging, Elder Care, and Social Issues
Canadian institutionsUniversité Laval
Fundersnot available
KeywordsPhysics

Abstract

fetched live from OpenAlex

Plusieurs évidences suggèrent que la dépendance alimentaire (DA) augmente la sévérité des symptômes de trouble des conduites alimentaires (TCA), surtout lorsqu’en comorbidité avec le trouble accès hyperphagiques (TAH). L’objectif était d’examiner l’effet modérateur de la DA sur la sévérité des comportements alimentaires et des déterminants psychologiques en fonction d’un diagnostic de TCA. Les participants (n=193) ont été recrutés au Centre d’expertise Poids, Image et Alimentation puis catégorisés selon la présence d’un TCA (TAH, TCA non-spécifié ou sans diagnostic) et de DA. Différents questionnaires auto-rapportés mesuraient les comportements alimentaires, les traumatismes interpersonnels vécus à l’enfance, la régulation émotionnelle, les traits de la personnalité et l'impulsivité. Sans tenir compte de la DA, les résultats montrent plus de désinhibition alimentaire et de susceptibilité à la faim pour le groupe TAH comparativement au groupe sans diagnostic. La DA, quant à elle, est associée à plus de désinhibition, de stratégies de régulation non-adaptatives et de traumatismes pour le groupe sans diagnostic, moins de coopération pour le groupe TCA non-spécifié ainsi que moins d’autodétermination et plus de stratégies de régulation non-adaptatives pour le groupe TAH. L’évaluation de la DA en complémentarité avec l’évaluation diagnostique des TCA permet de mieux saisir la sévérité de la pathologie.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.006
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.086
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0060.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.034
GPT teacher head0.352
Teacher spread0.319 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
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