Les stratégies d’adaptation des nouveaux parents en réponse à l’anxiété de leur coparent
Bibliographic record
Abstract
Problématique. Devenir parent peut susciter de l'anxiété chez certains. Cette anxiété peut avoir des répercussions sur la famille et devenir une source de stress pour le coparent. L’objectif de cette étude était d’explorer les stratégies d’adaptation employées par des pères et des mères pour faire face à l’anxiété de leur coparent lors de la transition à la parentalité. Méthode. Des entrevues réalisées avec six mères et quatre pères en transition à la parentalité ont sondé leur expérience liée aux stratégies d’adaptation employées. Une analyse thématique a été menée à l’aide d’une grille de codification élaborée sur la base du modèle intégratif Coping Circumplex Model (CCM). Résultats. La recherche de soutien envers autrui, la planification et la mise en action de solutions concrètes ainsi que l’inhibition ou l’évacuation des émotions sont des stratégies fréquemment rapportées par les parents qui composent avec un coparent anxieux lors de la transition à la parentalité. Les types de stratégies varient selon qu’ils visent un mieux-être personnel, du coparent/couple ou de sa famille. Retombées. Ces résultats invitent à considérer les répercussions de l’anxiété d’un coparent sur l’autre parent lors de la transition à la parentalité et les besoins des deux parents pour soutenir la famille.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".