Les investissements directs vers l’étranger ont un effet positif sur l’emploi au Canada
Bibliographic record
Abstract
Il n’existe pas d’étude empirique sur les effets des investissements directs à l’étranger (IDE) sortants sur l’emploi domestique au Canada. Cette note explique l’importance d’examiner cette question et propose une série de résultats préliminaires sur cette question à partir de l’analyse de l’effet des IDE sur l’emploi dans 35 régions métropolitaines, 16 secteurs et 20 années. Les résultats montrent que les IDE sortants ont un effet positif sur l’emploi local, ce qui traduit une forme de complémentarité entre investissements à l’étranger et emploi domestique. La complémentarité est plus marquée dans les secteurs de l’extraction, de la fabrication et les services professionnels. Elle est aussi plus marquée lorsque les investissements sont dirigés vers des pays membres de l’OCDE. La complémentarité entre IDE sortant et emploi local suggère que des politiques de soutien des IDE sortant pourraient être envisagées au même titre que les politiques de soutien à l’exportation ou des politiques d’attraction des IDE entrant au Canada.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".