Bibliographic record
Abstract
Voici une autobiographie où alternent succès et revers, sans triomphalisme ni regret. Pourquoi ai-je quitté l’Université d’Ottawa pour l’Université du Québec à Trois-Rivières ? Pourquoi ai-je tourné le dos à la thèse de la grande noirceur catholique ? Je réponds à ces questions et à bien d’autres à l’aide de ma correspondance. Ma contribution aux études québécoises au sein de l’Université du Québec est étalée de livre en livre. Je reconstitue mes rapports avec éditeurs et critiques. La réception par les pairs est accueillie avec humilité, à l’exception de jugements jugés injustes. Le lectorat grand public est cerné à partir d’interventions dans les médias et des conférences devant divers auditoires canadiens et américains. L’enseignement n’en reste pas moins l’essentiel de mon quotidien. Mes lecteurs savent que le philosophe, le citoyen n’est jamais très loin de l’historien. Je récidive en finale sur le sort de la nation à partir de l’axe démographie et culture. «Le lecteur de cette autobiographie d'un historien trouvera un franc-tireur, délibérément clandestin dans son milieu professionnel, original de part en part et conscient que la liberté a un prix.» Yvan Lamonde, L'Action Nationale «Un historien rêvant, pour aujourd’hui, d’un Québec qui n’aurait pas oublié les vertus du passé, c’est beau.» Louis Cornellier, Le Devoir «L’intérêt du livre tient aussi au fait qu’en racontant l’histoire de sa vie intellectuelle, Gagnon joint l’universel au particulier. Il est en effet l’un des rares universitaires de sa génération qui est demeuré fidèle aux lumières qu’il avait aperçues dans la grande noirceur de sa jeunesse (il est né en 1938). En évoquant son destin clandestin, il met en lumière bien des aspects de la révolution tranquille auxquels on n’aurait jamais prêté attention autrement.» Jacques Dufresne, L’Encyclopédie de l’Agora
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.005 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.004 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.179 | 0.091 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".