Bibliographic record
Abstract
Charlevoix fut un des hauts lieux de ma jeunesse. J’y suis particulièrement attaché. C’est en arpentant la route des hautes crêtes de Charlevoix que j’ai découvert la vraie dimension du Saint-Laurent. La ligne acérée de l’horizon marin m’interpellait avec insistance. Elle avivait en moi l’envie d’aller voir au-delà des mers et mon désir de visiter toute la planète. Je ne pouvais guère soupçonner que cette région allait avoir un rapport direct avec ma future profession d'astrophysicien. En effet, elle porte la marque d’un événement d’origine céleste: la chute d’un astéroïde, il y a quelque 400 millions d’années. J’ignorais alors que les terres fertiles et les pâturages qui bordaient la route où je marchais résultaient de l'impact d'une météorite venue de l’espace, une histoire que personne ne connaissait à cette époque et que nous avons apprise par la suite grâce aux patientes observations et habiles déductions d’un géologue, Jehan Rondot. Cette histoire vaut la peine d’être racontée. Extrait de la préface d’Hubert Reeves. « À la fois divertissant et instructif, ce superbe album jeunesse est un incontournable pour tous ceux, autant les petits que les grands, qui s’intéressent de près ou de loin à la géologie, aux astres et à ce mystère qui englobe tout ce qui venait avant nous! » Anne-Marie Lobbe, Le journal de Montréal, 24 septembre 2016
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.058 | 0.011 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".