MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W4396174180 · doi:10.15468/lllful

Computarización de la Colección de Referencia de Nemátodos Fitopatógenos del Centro Nacional de Referencia Fitosanitaria de la Dirección General de Sanidad Vegetal

2018· dataset· es· W4396174180 on OpenAlexaboutno aff
Leonel Rosas Hernández

Bibliographic record

VenueGlobal Biodiversity Information Facility · 2018
Typedataset
Languagees
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicPlant and soil sciences
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsBiologyHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

El Centro Nacional de Referencia Fitosanitaria (CNRF), del Servicio Nacional de Sanidad, Inocuidad y Calidad Agroalimentaria (Senasica), tiene la misión y la responsabilidad de preservar la sanidad vegetal de nuestro país. El área de diagnostico fitosanitario del CNRF cuenta con laboratorios especializados, entre los cuales se encuentra el laboratorio de nematología agrícola “Dr. Carlos Sosa Moss”. El intercambio comercial entre diversos países, consecuencia de la globalización de los mercados, ha traído el movimiento de grandes distancias de materiales vegetales, lo cual ha favorecido a la diseminación de nematodos fitopatógenos de importancia cuarentenaria para México. Desde el hallazgo e identificación en México, en 1972, del nematodo dorado de la papa Globodera rostochiensis y la descripción del nematodo enquistado del maíz Punctodera chalcoensis realizados por el Dr. Carlos Sosa Moss, el laboratorio de nematología del CNRF se ha preocupado por elaborar, conservar y mantener material de referencia que facilite la detección e identificación de nematodos fitopatógenos. La Colección Nematologica de la Dirección General de Sanidad Vegetal (DGSV) contiene las principales especies que por sus hábitos alimenticios y los daños ocasionados sobre los vegetales son considerados de importancia económica y cuarentenaria para México. Esta colección se considera de gran importancia para poder conocer con certeza, cuales nematodos se encuentran asociados a los cultivos de importancia económica de nuestro país debido que muchos han sido introducidos a través de los diversos productos agrícolas. La “CNRF-N” cuenta con aproximadamente 920 ejemplares, dividida en 3 secciones: sección de nematodos agalladores, sección de nematodos enquistados y sección de nematodos filiformes, los cuales han identificados tanto por especialistas nacionales como internacionales. Las primeras 2 son las más grandes, en cuanto a número de ejemplares, los cuales están montados en laminillas con Formaldehido-Alcohol-Ac. Acético, Bálsamo de Canada, glicerina deshidratada, entre otros. Los nematodos filiformes para poder preservarlos, están montados en laminillas con glicerina deshidratada, Formaldehido-Alcohol-Ácido acético (FAA), Formaldehido-Ac. acético (FA). Con la finalidad de contribuir al conocimiento, cada vez más preciso de los nematodos que afectan a las plantas, el CNRF de la DGSV del Senasica, ha sentado las bases para establecer un sistema de Diagnóstico Fitosanitario para la correcta identificación de nematodos fitopatógenos, por ello la importancia de poseer una colección organizada y una base de datos de la misma, validada y con información específica acerca de los distintos ejemplares que la integran para de esta manera permitir un eficiente sistema de consulta. Los servicios que pretende dar esta colección son: consulta, préstamo e intercambio de información general con otras instituciones y laboratorios fitosanitarios aprobados. La colección está en constante crecimiento puesto que continuamente se incorporan nuevos ejemplares.Reino: 1 Filo: 1 Clase: 3 Orden: 4 Familia: 14 Género: 25 Especie: 88 Epitetoinfraespecifico: 3

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Dataset · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.235
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0020.001
Research integrity0.0020.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.013
GPT teacher head0.224
Teacher spread0.211 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreDataset

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2018
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueGlobal Biodiversity Information FacilitySame topicPlant and soil sciencesFrench-language works237,207