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Record W4396499772 · doi:10.14745/ccdr.v50i34a01f

Résumé de la mise à jour des directives du Comité consultatif national de l'immunisation (CCNI) sur la vaccination antigrippale pendant la grossesse

2024· article· fr· W4396499772 on OpenAlexvenueno aff
Winnie Siu, Angela Sinilaité, Jesse Papenburg

Bibliographic record

VenueRelevé des maladies transmissibles au Canada · 2024
Typearticle
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicHealthcare Systems and Practices
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsVaccinationGynecologyMedicineHumanitiesPolitical scienceVirologyArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

immunisation (CCNI) sur la vaccination antigrippale pendant la grossesseWinnie Siu 1,2 , Angela Sinilaite 1 , Jesse Papenburg 3,4,5,6 au nom du Comité consultatif national de l'immunisation (CCNI)* Résumé Contexte : La grippe saisonnière peut entraîner des complications graves et des conséquences néfastes, en particulier pour les personnes enceintes, le fœtus en développement et les nourrissons de moins de six mois.Cette déclaration complémentaire fournit un résumé des preuves de l'innocuité et de l'efficacité réelle de la vaccination antigrippale chez les personnes enceintes, ainsi que des avantages et des risques pour la personne enceinte, le fœtus en développement et les nourrissons âgés de moins de six mois.Méthodes : Une revue systématique a été réalisée sur l'efficacité réelle et l'innocuité de la vaccination antigrippale pendant la grossesse.Le Comité consultatif national sur la vaccination (CCNI) a utilisé le processus fondé sur des données probantes pour évaluer la qualité des études admissibles, résumer et analyser les résultats, et appliquer une optique d'éthique, d'équité, de faisabilité et d'acceptabilité pour élaborer des recommandations.Résultats : Les données disponibles suggèrent que la vaccination antigrippale pendant la grossesse est efficace pour réduire le risque d'infection grippale confirmée en laboratoire et d'hospitalisation chez les personnes enceintes et leurs nourrissons jusqu'à six mois après l'accouchement.Les données disponibles suggèrent également que la vaccination antigrippale pendant la grossesse n'augmente pas le risque d'effets indésirables graves non obstétricaux chez les personnes enceintes, de décès infantile, d'avortement spontané, de mortinaissance, de naissance prématurée, de naissance d'un enfant petit pour l'âge gestationnel, de faible poids de naissance et d'anomalies congénitales.Conclusion : Sur la base de cet ensemble de preuves, le CCNI réaffirme la sécurité et l'importance de la vaccination antigrippale pendant la grossesse.Le CCNI recommande que les personnes, quel que soit le stade de la grossesse, reçoivent un vaccin antigrippal inactivé sans adjuvant ou recombinant adapté à leur âge chaque saison grippale.La vaccination antigrippale peut être administrée en même temps ou à tout moment avant ou après l'administration d'un autre vaccin, y compris le vaccin contre la maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) ou le vaccin contre la coqueluche.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.151
Threshold uncertainty score0.303

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.010
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0030.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0170.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.036
GPT teacher head0.356
Teacher spread0.320 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
Has abstractno

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