Bibliographic record
Abstract
La politique canadienne en matière de climat est de plus en plus complexe, avec de nombreuses politiques obligatoires et volontaires visant à réduire les émissions de gaz à effet de serre. Ces politiques d’échelle nationale et infranationale comportent une variété d'instruments de politiques. Les interventions politiques peuvent viser l'ensemble de l’économie (p. ex., prix des émissions) ou certains secteurs seulement (p. ex., réglementation visant la production d’électricité propre), ou même des mesures précises (p. ex., des subventions pour le remplacement de combustible). Dans cet espace de politiques actives, il est crucial d’étudier les effets des changements et des interactions de politiques. L'article fait le survol des politiques climatiques canadiennes et décrit les tendances en matière de recherche dans le domaine des politiques climatiques et environnementales. En dépit de la richesse du paysage politique, il y a peu de travaux de recherche évaluant l'efficacité (réduction des émissions) et la rentabilité (coût par tonne de réduction de la pollution) des politiques climatiques canadiennes, de l’équité et des conséquences sur la répartition des choix en matière de politiques et de l'interaction entre les politiques. Des travaux de recherche supplémentaires sur ces thèmes pourraient aider à améliorer la conception des politiques et aider le Canada à atteindre ses objectifs en matière de réduction des émissions. Note des rédacteurs : Le premier volume de Canadian Public Policy/Analyse de politiques a été publié en 1975. Ce volume-ci est le cinquantième. Pour commémorer cet événement, nous avons organisé une série de conférences qui sont publiées dans ce numéro spécial. La professeure Winter a donné cette conférence lors des réunions de l'Association canadienne d’économique à Winnipeg en juin 2023.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.012 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.014 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".