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Record W4396531100 · doi:10.3138/cpp.2023-055

Exploring the Landscape of Canadian Climate Policy

2024· article· fr· W4396531100 on OpenAlexaffvenueabout
Jennifer Winter

Bibliographic record

VenueCanadian Public Policy · 2024
Typearticle
Languagefr
FieldEconomics, Econometrics and Finance
TopicClimate Change Policy and Economics
Canadian institutionsUniversity of CalgaryEnvironment and Climate Change Canada
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceHumanitiesClimate policyGeographyForestryClimate changeArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

La politique canadienne en matière de climat est de plus en plus complexe, avec de nombreuses politiques obligatoires et volontaires visant à réduire les émissions de gaz à effet de serre. Ces politiques d’échelle nationale et infranationale comportent une variété d'instruments de politiques. Les interventions politiques peuvent viser l'ensemble de l’économie (p. ex., prix des émissions) ou certains secteurs seulement (p. ex., réglementation visant la production d’électricité propre), ou même des mesures précises (p. ex., des subventions pour le remplacement de combustible). Dans cet espace de politiques actives, il est crucial d’étudier les effets des changements et des interactions de politiques. L'article fait le survol des politiques climatiques canadiennes et décrit les tendances en matière de recherche dans le domaine des politiques climatiques et environnementales. En dépit de la richesse du paysage politique, il y a peu de travaux de recherche évaluant l'efficacité (réduction des émissions) et la rentabilité (coût par tonne de réduction de la pollution) des politiques climatiques canadiennes, de l’équité et des conséquences sur la répartition des choix en matière de politiques et de l'interaction entre les politiques. Des travaux de recherche supplémentaires sur ces thèmes pourraient aider à améliorer la conception des politiques et aider le Canada à atteindre ses objectifs en matière de réduction des émissions. Note des rédacteurs : Le premier volume de Canadian Public Policy/Analyse de politiques a été publié en 1975. Ce volume-ci est le cinquantième. Pour commémorer cet événement, nous avons organisé une série de conférences qui sont publiées dans ce numéro spécial. La professeure Winter a donné cette conférence lors des réunions de l'Association canadienne d’économique à Winnipeg en juin 2023.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Bibliometrics, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.941
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0120.005
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.209
GPT teacher head0.259
Teacher spread0.049 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations9
Published2024
Admission routes3
Has abstractyes

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