Bibliographic record
Abstract
Quelle est l’influence des facteurs extérieurs au milieu de l’éducation sur la réussite scolaire des cégépiens ? En quoi leur système de valeurs, leur participation au marché du travail pendant l’année scolaire, leurs relations avec leurs parents et leurs amis, leur situation financière ou leur degré de bien-être, par exemple, interfèrent-ils sur leurs études ? Plus globalement, est-ce que leur rapport à la société conditionne leurs aspirations et leur cheminement scolaire ? Ces questions sont traitées dans cet ouvrage. Celui-ci propose une lecture sociologique pour mieux comprendre les causes et les obstacles à la réussite scolaire en milieu collégial. L’ouvrage prend appui sur la thèse de doctorat de l’auteur portant sur une analyse secondaire de quatre études réalisées auprès de 4 289 étudiants répartis dans 51 établissements collégiaux du Québec. Sociologue de formation, Jacques Roy est professeur associé à l’Université du Québec à Rimouski, sociologue-chercheur à l’Université Laval et membre de l’Observatoire Jeunes et Société. Depuis 2001, il dirige des études sur les cégépiens et la réussite scolaire. Il a publié trois essais sur le sujet, dont un intitulé Entre la classe et les Mcjobs. Portrait d’une génération de cégépiens (PUL, 2008). "Les cégépiens et la réussite scolaire trace un portrait somme toute rafraîchissant du phénomène de la réussite au collégial." Alexandre Beaupré-Lavallée, Université de Montréal, Globe, vol. 18, 2015
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.033 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".