« Moi je n’ai pas de rôle à jouer » : Enseignantes et enseignants face à l’éducation et à la carrière des filles en STIM en milieu francophone minoritaire
Bibliographic record
Abstract
Des études récentes mettent en évidence la faible participation des femmes dans les formations en sciences, technologie, ingénierie et mathématiques (STIM).Cependant, ces domaines jouent un rôle primordial dans les emplois de la nouvelle économie.Il nous apparaît important d' étudier les facteurs qui expliquent la persistance du peu d'implication des femmes dans ces domaines d'activité.Le projet s'inscrit dans le courant des recherches sur la promotion en milieu scolaire des carrières faisant partie de la nouvelle économie, en particulier auprès des filles ainsi que sur l'influence des intervenants scolaires dans les choix d' études et de carrières des filles.Nous présentons les résultats d'une étude menée en milieu francophone minoritaire (Nouveau-Brunswick et Ontario) sur les facteurs qui influent sur le choix des carrières et d' études postsecondaires des filles dans les domaines dits non traditionnels.Parmi ces facteurs, nous mettons l'accent sur l'influence de l' enseignant à travers des données d' entrevues semi-structurées recueillies auprès des enseignants de sciences de 12 e année.Ces résultats révèlent qu'il y a encore des enseignants qui pensent qu'ils n' ont pas de rôle à jouer dans le choix de carrières ou d' études postsecondaires que font les filles.D' où la nécessité d'intégrer une composante sur les questions d' équité femmes-hommes dans la formation initiale et continue des enseignants de sciences.
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.003 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".