La recherche dans la formation des enseignants : quel impact sur les étudiants en termes de développement professionnel et de rapport au(x) savoir(s)?
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Abstract
La recherche dans la formation des enseignants : quel impact sur les étudiants en termes de développement professionnel et de rapport au(x) savoir(s)?Formation et profession 21(1), 2013 • 1 En France, la réforme de la masterisation de la formation des enseignants, mise en place à la rentrée 2010, n'a pas seulement conduit les enseignants à débuter dans leur métier avec un niveau de diplôme plus élevé qu'antérieurement, elle a aussi entrainé, de fait, un rapprochement de la formation avec la recherche qui s'est traduit notamment par l'introduction d'unités d' enseignement (UE) d'initiation à la recherche dans les différentes maquettes de Master proposées par les universités.Cette initiation à la recherche a suscité beaucoup de réactions : certains y ont vu le salut de la formation des enseignants et l' entrée en jeu bénéfique des Unités de formation et de recherche (UFR) au sein des universités 1 et des équipes de recherche, alors que d'autres ont déploré une perte de temps préjudiciable à la formation professionnelle des enseignants.Nous n'avons en réalité pas suffisamment de recul pour étayer une thèse ou une autre parce que la réforme de la masterisation est trop récente et qu'aucune recherche n'a été menée autour cette question.Dans cet article, nous tenterons d' éclairer cette question en renseignant trois parties : la première tentera de préciser en quoi l'introduction d'une initiation à la recherche peut être un levier de formation professionnelle pour les (futurs) enseignants, la deuxième présentera les écueils qui menacent cette nouvelle orientation dans la formation des enseignants et les préconisations qui pourraient la légitimer.Enfin, la dernière partie présentera une recherche en cours qui vise à étudier le rôle de l'initiation à la recherche dans la formation des (futurs) enseignants inscrits dans le master « Métiers de l' enseignement du premier degré » de l'IUFM de Créteil.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.047 | 0.095 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.011 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.004 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".