ATENÇÃO FARMACÊUTICA NA ATENÇÃO PRIMÁRIA À SAÚDE: UMA REVISÃO INTEGRATIVA DA LITERATURA
Bibliographic record
Abstract
Introdução: A indústria farmacêutica, sofreu transformações ao longo do tempo. Para orientar e estender o trabalho dos profissionais farmacêuticos às ações de atenção primária à saúde, tendo o medicamento como insumo estratégico e o paciente como foco principal, iniciou-se a construção consciente do conceito de Atenção Farmacêutica, sendo uma ferramenta que facilita a interação entre farmacêuticos e usuários do sistema de saúde, controla a terapêutica medicamentosa, previne, identifica e resolve problemas que possam surgir no processo. Objetivo: O presente artigo tem como objetivo mostrar a relevância da atenção farmacêutica na atenção primária à saúde. Metodologia: Caracteriza-se por ser uma revisão de integrativa, realizada através de uma análise da literatura. Critérios de inclusão foram artigos em português e inglês publicados entre 2019 a 2023, utilizando-se os seguintes descritores: “Atenção Farmacêutica”,” Atenção Primária” e “Pharmaceutical Attention AND Primary Attention”. Essas publicações foram obtidas por meio de uma busca exploratória, realizando o cruzamento dos descritores nas seguintes bases de dados: Scientific Eletronic Library Online (SciELO), Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ciências da Saúde (LILACS) e PubMed. Resultados: A Atenção Farmacêutica, como prática, é uma ferramenta que facilita a interação entre farmacêuticos e usuários do sistema de saúde, facilita um melhor acompanhamento do paciente, controla a terapêutica medicamentosa, previne, identifica e resolve problemas que possam surgir no processo, não se limitando apenas a dispensação de medicamentos, mas abraça uma abordagem holística, focada na prevenção, educação e monitoramento contínuo, contribuindo para a promoção da saúde e a melhoria da qualidade de vida dos pacientes. Conclusão: A atenção farmacêutica na atenção primária desempenha um papel crucial na promoção da adesão ao tratamento, prevenção de reações adversas e identificação de potenciais interações medicamentosas. Ela contribui para a educação do paciente sobre o uso adequado de medicamentos, promovendo uma maior conscientização e responsabilidade no autocuidado. PALAVRAS CHAVE: Atenção Primária; Paciente. Saúde; Atenção Farmacêutica.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.011 | 0.032 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.014 | 0.016 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.007 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".