MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W4396843069 · doi:10.36962/pahtei39042024-317

QAZ PAYLAYICI STANSİYALARDA TƏBİİ QAZIN TƏMİZLƏNMƏSİ ÜÇÜN ONUN SOYUDULMASI

2024· article· az· W4396843069 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

VenuePAHTEI-Procedings of Azerbaijan High Technical Educational Institutions · 2024
Typearticle
Languageaz
FieldEngineering
TopicIndustrial Engineering and Technologies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPhysicsCrystallographyStereochemistryChemistry

Abstract

fetched live from OpenAlex

Təqdim olunan məqalədə təbii qazın dərin soyudulması, zərərli komponentlərdən və mayedən təmizlənməsi məsələlərinə baxılmışdır. Qazın tərkibindəki sərbəst və buxar halında olan mayeni ayırmaq üçün Laval soplosunun yaratdığı texniki imkanlara əsaslanaraq son illər dünyanın aparıcı şirkətləri və ölkəmizdə yerli alimlər tərəfindən qaz dinamik tipli separatorların yaradılması və tətbiqi barədə məlumatlar verilmişdir. Məqalədə araşdırılan tədqiqatın məqsədi qaz paylayıcı stansiyasında (QPS) əhali və məişət istehlakçılarına yönəldilən təbii qazın mayedən və zərərli komponentlərdən təmizlənməsi üçün supersəsli hərəkət əsasında dərin soyudulmasıdır. Təbii qazın supersəsli hərəkətindən istifadə etməklə yaradılmış texnoloji proseslər və avadanlıq kompleksləri təhlil edilmiş, onların üstün və çatışmayan cəhətləri müəyyənləşdirilmiş, onların izahı verilmişdir. Açar sözlər: təbii qaz, qaz paylayıcı stansiya, Laval ucluğu, supersəsli hərəkət, kritik temperatur, Max ədədi.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity
Consensus categoriesResearch integrity
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.820
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.003
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.027
GPT teacher head0.285
Teacher spread0.258 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it