PENGARUH TERAPI AKUPRESUR TERHADAP PERUBAHAN SKOR NYERI KEPALA PADA LANSIA HIPERTENSI DI WILAYAH KERJA PUSKESMAS LABANAN
Bibliographic record
Abstract
Latar Belakang Nyeri kepala merupakan salah satu gejala yang sering dialami oleh pasien hipertensi Tujuan: untuk mengetahui pengaruh terapi akupresur terhadap perubahan skor nyeri kepala pada pasien lansia hipertensi. Metode: penelitian ini menggunakan jenis quasi Experimental design menggunakan pendekatan pretest-posttest kontrol group design, dengan jumlah sampel sebanyak 48 orang yang terbagi menjadi 2 kelompok yaitu kelompok kontrol dan kelompok eksperimen yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling. Pengukuran variabel dilakukan dengan menggunakan kuisioner. Hasil: Hasil uji statistik menggunakan uji wilcoxom pada skor nyeri kepala lansia hipertensi sebelum dan sesudah terapi akupresur kelompok intervensi didapatkan nilai p 0,000 kurang 0,05 dan terapi farmakologi kelompok kontrol dengan nilai p 0,001 kurang 0,05 yang artinya terdapat pengaruh sebelum dan sesudah diberikan terapi terhadap perubahan skor nyeri kepala. Hasil uji statistik menggunakan uji Mann Whitney pada terapi akupresur kelompok intervensi dan terapi farmakologi kelompok kontrol terhadap perubahan skor nyeri kepala lansia hipertensi menunjukkan hasil p value 0,000 kurang 0,05 artinya terdapat perbadaan antara kelompok intervensi dan kelompok kontrol. Kesimpulan: terdapat pengaruh yang signifikan sebelum dan sesudah diberikan terapi akupresure kelompok intervensi dan terapi farmakologi (kelompok kontrol serta terdapat perbedaan antara kelompok terhadap perubahan nyeri kepala pada pasien lansia dengan hipertensi. Saran: dengan penelitian ini diharapkan penelitian selanjutnya menggali lebih dalam mengenai alat ukur nyeri kepala pada lansia penderita hipertensi seperti menggunakan alat ukur McGill Pain Questionnaire.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".