PROJETO FALCÃO: OS REFLEXOS DA MAIOR APLICAÇÃO DE HELICÓPTEROS NA SEGURANÇA PÚBLICA DO ESTADO DO PARANÁ
Bibliographic record
Abstract
O “Projeto Falcão” teve seu início em 18 de agosto de 2023 com a aplicação de dois novos helicópteros, com grande tecnologia embarcada, no serviço exclusivamente policial, firmando em Curitiba e Cascavel, tripulações diariamente aplicadas com o intuito de elevar o padrão de policiamento aéreo preventivo e repressivo no Estado do Paraná. Neste artigo científico, original, temos a finalidade de subsidiar o Comando da Corporação com dados da aplicação do Projeto, além de apresentar de forma direta o emprego de helicópteros no desempenho de atividades policiais, visando o constante aprimoramento das Operações Aéreas. Diferente do que ocorria no passado no Batalhão de Polícia Militar de Operações Aéreas, onde o helicóptero era aplicado em apoio aéreo de ações repressivo-imediatas ou operações previamente planejadas, atualmente o BPMOA também segue um programa de patrulhamento aéreo preventivo. Analisamos as doutrinas operacionais da Unidade, aliada ao objetivo de reduzir índices criminais e de violência, trazendo um suporte mais moderno e eficaz aos policiais da linha de frente, com aplicação de maior tecnologia embarcada em helicópteros.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.014 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".