Pengaruh Dukungan Keluarga Terhadap Pemberian ASI Eksklusif Di Wilayah Kerja Puskesmas Air Dingin Kota Padang Kota Padang
Bibliographic record
Abstract
Peraturan Pemerintah Nomor 33 Tahun 2012 tentang Pemberian Air Susu Ibu Eksklusif, dimana ASI adalah Air Susu Ibu yang diberikan kepada bayi sejak dilahirkan selama enam bulan, tanpa menambahkan dan mengganti dengan makanan atau minuman lain kecuali obat, vitamin dan mineral (Kemenkes, 2017). Dalam pemberian ASI Eksklusif ada beberapa kendala seperti : persepsi bayi yang tidak kenyang 29 %, masalah kesehatan ibu 26 %, takut bayi menjadi ketergantungan ASI 26 %, tekanan dari ibu mertua 25 %, nyeri di payudara 25 %, dan ibu kembali bekerja 24 %, (Bonia et al, 2013). Tujuan penelitian ini adalah untuk melihat pengaruh dukungan keluarga terhadap pemberian ASI Eksklusif. Jenis penelitian ini adalah observasional analitik dengan menggunakan desain case control . Sampel dalam penelitian ini adalah ibu yang memiliki bayi usia 6-12 bulan yang berjumlah 62 orang di wilayah kerja puskesmas Air Dingin Kota Padang. Hasil dari penelitian di dapatkan bahwa ada hubungan yang bermakna antara dukungan keluarga dengan pemberian ASI Eksklusif yang ditunjukkan dengan nilai p <0.05. Disarankan kepada tenaga kesehatan yang bertugas serta kader untuk lebih memotivasi ibu dan keluarga dalam memberikan ASI Eksklusif bagi bayi agar dapat mempunyai bayi yang sehat
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".