Bibliographic record
Abstract
Avant-propos« Si l'on dit souvent des Québécois qu'ils sont les colonisés les plus riches du monde, peut-être n'a-t-on pas fait suffisamment remarquer qu'il sont aussi sûrement parmi les plus vieux colonisés du monde, sinon les plus vieux.» Marcel Rioux, 1987 « Les discours anciens de la décolonisation et de l'affirmation résonnent encore à nos oreilles, mais le discrédit qui les frappe en raison de leur ethnicisme allégué nous plonge dans une certaine perplexité.» Jacques Beauchemin, 2015 N ous 1 , du Québec, qu'on soit hommes ou femmes, jeunes ou vieux, riches ou pauvres, travailleurs ou sans emploi, peu importe l'allégeance politique, fille de vieille famille ou fils de nouvel immigrant, nous sommes tous des colonisés, qu'on le veuille ou non, qu'on admette ou non ce qualificatif misérable et honteux comme une maladie vénérienne.Pour résumer à la manière de Louis Cornellier, je dirai donc que « [n]ous sommes une belle gang de colonisés 2 ».Telle est la réalité fondamentale, dure et implacable, des Québécois d'aujourd'hui.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.284 | 0.117 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".