TRANSTORNO DO ESPECTRO AUTISTA: ALTERAÇÕES NA MICROBIOTA E SEUS IMPACTOS GASTROINTESTINAIS
Bibliographic record
Abstract
INTRODUÇÃO: O Transtorno do Espectro Autista (TEA) consiste em um distúrbio de alterações funcionais do neurodesenvolvimento podendo manifestar-se em diferentes graus em todos os grupos sociais e econômicos.Embora o Sistema Único de Saúde ofereça assistência integral aos portadores dessa deficiência, o Brasil não apresenta dados concretos referentes à sua prevalência no país.. O TEA é considerado uma disfunção do sistema nervoso central (SNC) acompanhada de alterações em diferentes órgãos e sistemas, sugerindo a presença de manifestações gastrointestinais crônicas em pacientes diagnosticados, o que, por sua vez, indicam a presença de um eixo cérebro-intestinal alterado relacionado a um desequilíbrio da microbiota intestinal se comparado a indivíduos neurotípicos.Náuseas e vômitos, constipação, quadro de obesidade, inflamações no trato digestivo e deficiência de micronutrientes, são comuns e capazes de ocasionar o agravamento do TEA podendo levar ao aumento de problemas comportamentais, frustração, irritabilidade, hétero e autoagressão, e diminuição do estado de foco.Portanto, tendo em vista o impacto social e psicológico gerado pela disbiose microbiana e suas expressões gastrointestinais, terapêuticas estão constantemente sendo desenvolvidas e estudadas visando uma melhor qualidade de vida e bem estar
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".