Les bouches d’aération du métro algérois, une source d’énergie inexploitée et un potentiel architectural inexploré
Bibliographic record
Abstract
Cet article a pour objectif de mettre en lumière le potentiel énergétique des bouches d’aération du métro algérois de même que la pollution de l’air qu’elles peuvent engendrer. Le but étant de sensibiliser la communauté scientifique ainsi que celle des architectes et urbanistes aux bienfaits de ces enceintes souterraines et d’attirer leur attention sur les risques qu’elles peuvent engendrer sur la santé des usagers ainsi que sur la qualité de l’air des espaces publics algérois. Cette étude présente, par ailleurs, des solutions de mutation architecturale de ces bouches d’aération, aménagées le plus souvent au ras du sol, en « tours de ventilation » afin de limiter leur risque sanitaire, et fournit des pistes de réflexion sur leur intégration dans le paysage urbain algérois. Parmi les solutions proposées, l’architecture parasite représente une alternative novatrice pour optimiser le profit et l’intégration de ces tours de ventilation dans leur milieu urbain. Une proposition de conception de cette architecture est proposée. Elle a été entamée dans le cadre d’une expérience pédagogique sur une bouche de métro située à l’intérieur d’une friche urbaine localisée au quartier d’El-Hamma à Alger. Une proposition architecturale qui a permis d’allier « technicité », à travers la récupération de l’énergie aérodynamique et géothermique de la bouche d’aération, et « action parasite » à travers une architecture réversible. Cette dernière se démarque par son engagement, tantôt en faveur de la protection de l’environnement, tantôt pour dénoncer les approches brutales de démolition et militante d’une approche de mutation et de redynamisation des situations architecturale et urbaine en perte de vitalité.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".