Pemanfaatan Media Barang Bekas dalam Meningkatkan Daya Kreativitas Guru TK di Kecamatan Martapura Kabupaten Banjar
Bibliographic record
Abstract
Pemanfaatan bahan bekas adalah karena pendidik kurang bisa berkreasi dalam proses pembelajaran, dimana media yang sering digunakan bersifat barang jadi atau yang sudah ada. Selain itu, dalam pelaksanaan pembelajaran, guru masih kurang optimal dalam menyediakan bahan yang diperlukan untuk meningkatkan kreativitas anak karena terbatas oleh pengetahuan, padahal benda-benda yang digunakan dalam kegiatan meningkatkan kreativitas anak bisa berupa bahan yang murah (atau barang bekas) atau tanpa mengeluarkan biaya. Salah satu cara untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah diperlukannya media pembelajaran yang efektif. Salah satu media pembelajaran yang dapat digunakan adalah media barang bekas. Salah satu fungsi utama media pembelajaran adalah sebagai alat bantu mengajar yang turut mempengaruhi iklim, kondisi, dan lingkungan belajar yang ditata dan diciptakan oleh guru.Kegiatan pengabdian kepada masyarakat dilaksanakan dengan menggunakan cara tatap muka, metode ceramah dan demonstrasi serta pemahaman/pelatihan berupa pendampingan dalam praktek. Pelatihan ini bertujuan untuk pemanfaatan media bahan bekas untuk meningkatkan daya kreativitas guru. Hasil kegiatan pelatihan ini diharapkan dapat membantu guru dalam membuat media dari bahan bekas sehingga dapat meninkatkan daya kreativitas anak dalam belajar di kelas TK Kecamatan Martapura Kabupaten Banjar.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.038 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".