Bibliographic record
Abstract
Ce livre peut être consulté en libre accès à la Bibliothèque de l’Université Laval. Voir le lien plus bas. Peut-on vraiment maîtriser son poids ? Peut-on guérir d’un choc post-traumatique ? Qu’est-ce qu’une personnalité normale et une personnalité pathologique ? Les rêves sont-ils liés à la personnalité ? Comment peut-on reconnaître les symptômes dépressifs ? Quels sont les facteurs de risque et les facteurs de protection de la maladie d’Alzheimer ? Comment intervient le facteur religieux dans le fonctionnement social et les contacts interpersonnels ? Quels sont les dérapages les plus fréquents liés à l’utilisation de Facebook ? Où peut-on aller chercher de l’aide psychologique ? C’est à ce genre de questions que ce livre permet de répondre. Cet ouvrage définit quelques types de troubles psychologiques afin d’aider le lecteur à les repérer au quotidien. Il donne aussi des pistes de solutions concrètes pour aider à composer avec ces troubles et pour évaluer si une aide psychologique extérieure est nécessaire.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.051 | 0.016 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".