Bibliographic record
Abstract
L e défi de soumettre l'énigme haïtienne à l'épreuve de la sociologie historique a été relevé grâce à la perspicacité et à la longue expérience dans le domaine de la politique comparée de Jane Jenson, qui a accepté de consentir les sacrifi ces nécessaires pour lire et relire les différents chapitres du livre.Nous tenons à lui exprimer notre profonde gratitude.Tous nos remerciements à Laënnec Hurbon, pour ses remarques et surtout pour la préface du livre.Nos remerciements vont aussi à Laurent McFalls et à Mamoudou Gazibo qui ont contribué à l'amélioration du livre.Nous ne saurions, bien sûr, oublier les remarques judicieuses et les suggestions pertinentes de la directrice, des professeurs invités et des camarades de la Chaire et du Laboratoire de recherche du Canada en citoyenneté et gouvernance.Qu'ils trouvent ici l'expression de nos sincères remerciements.Sans le dévouement et l'amitié de Nicole Nancy Édouard, il nous aurait été impossible de trouver et de faire venir d'Haïti les livres et documents indispensables à la réalisation de notre travail de recherche.Nous aimerions lui faire savoir à quel point nous lui en savons gré.Tous nos remerciements également à Mathess Fleur-Aimé, qui nous a offert son concours inestimable dans le travail de correction du texte, tant sur le plan de la forme que du fond.Nous lui en sommes très reconnaissant.Jean Florival, stylisticien et grammairien à lunettes, nous a aidé à dépouiller le texte des interférences linguistiques, à l'aérer et à le polir.Nous ne pouvons que lui dire un grand
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.017 | 0.101 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.003 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.014 | 0.007 |
| Open science | 0.004 | 0.010 |
| Research integrity | 0.003 | 0.008 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.242 | 0.171 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".