Pelatihan Kader Cilik SDN 1 Bangelan, Dusun Bangelan, Desa Bangelan, Kecamatan Wonosari, Kabupaten Malang
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Pembangunan desa tidak hanya sekedar meningkatkan kesejahteraan dan kualitas hidup masyarakat namun juga pemanfaatan serta menjaga lingkungan secara berkelanjutan. Menciptakan lingkungan yang bersih menjadi salah kewajiban berbagai pihak. Namun, masalah kebersihan lingkungan masih menjadi kendala. Hal ini diakibatkan kurang kesadaran akan perilaku hidup bersih dan sehat, salah satunya adalah membuang sampah sembarangan. Membuang sampah sembarangan ialah bentuk penurunan kualitas lingkungan, apabila dibiarkan akan mengalami permasalahan serius. Desa Bangelan memiliki berbagai potensi salah satunya wisata alam yang memerlukan pemeliharaan untuk menjaga keasrian wisata tersebut, salah satunya dengan membiasakan masyarakat untuk berperilaku hidup bersih dan sehat, melalui pembiasaan pada anak-anak desa untuk membuang sampah dan memilah sesuai jenisnya. Pembiasaan ini diharapkan sebagai bentuk strategi pendidikan karakter, kesadaran dan kemampuan untuk lebih peka kepada lingkungan sekitar khususnya siswa SD Negeri 1 Bangelan. Siswa yang sebelumnya hanya membuang sampah sembarangan diharapkan menjadi lebih peka terhadap lingkungannya dan memanfaatkan sampah menjadi barang yang berguna. Tujuan dari pelatihan ini dimaksudkan untuk meningkatkan kesadaran masyarakat Desa Bangelan akan perilaku hidup bersih dan sehat yang difokuskan pada pembentukan Kader Cilik Lingkungan melalui pelatihan pemilahan sampah 3R dan pengolahan sampah organik.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.009 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it