Antiracist Medievalism: From « Yellow Peril » to Black Lives Matter by Jonathan Hsy (review)
Bibliographic record
Abstract
Reviewed by: Antiracist Medievalism: From « Yellow Peril » to Black Lives Matter by Jonathan Hsy Arnaud Montreuil Hsy, Jonathan – Antiracist Medievalism: From « Yellow Peril » to Black Lives Matter. Leeds, Arc Humanities Press, 2021, 163 p. L'ouvrage de Jonathan Hsy, intitulé Antiracist Medievalism, est un livre militant résolument inscrit dans l'actualité. Son sous-titre, From « Yellow Peril » to Black [End Page 200] Lives Matter, fait écho à deux épisodes récents de fortes tensions raciales. Le premier est la circulation généralisée, dans le monde anglo-saxon surtout, mais aussi ailleurs en Occident, de termes dérogatoires désignant les personnes d'origine asiatique à la suite de l'éclosion de la Covid-19 à Wuhan; le second est le meurtre de l'Africain Américain Georges Floyd par un policier blanc, qui a mené à la résurgence transnationale du mouvement Black Lives Matter. Considérant que ces deux phénomènes distincts ont une seule et même cause — la suprématie blanche mondiale —, Hsy invite à une convergence des luttes contre le racisme systémique et les inégalités socioéconomiques et de genre. Dans cet esprit, l'auteur promeut une vision hétérogène et complexe du passé médiéval, loin de l'image d'Épinal stéréotypée élaborée par la littérature et le cinéma sur le plan des rapports de race, de genre et de classe. L'objectif de Hsy est plus précisément de retracer la manière dont des communities of colour ont employé le médiévalisme depuis la fin du XIXe siècle pour critiquer la suprématie blanche et promouvoir de nouvelles formes de justice sociale. Il cherche ainsi à faire reconnaître l'existence d'une tradition médiévaliste vénérable, mais méconnue, élaborée par des personnes de couleur. Si Hsy définit le medievalism comme l'analyse critique du Moyen Âge et la réinvention artistique du passé médiéval dans la littérature et la culture — une définition qui englobe ce que l'on considère normalement en français comme deux champs d'études distincts, soit la médiévistique (l'étude scientifique des sociétés médiévales) et le médiévalisme (l'analyse de la réception de l'imaginaire médiéval, de sa persistance dans les représentations contemporaines, et de son utilisation dans les champs politique et socioculturel) —, c'est véritablement la réflexion sur l'emploi contemporain de références à l'imaginaire médiéval qui forme le cœur de sa démarche. L'ouvrage s'ouvre sur une préface qui situe l'action et la pensée de Hsy dans le contexte sociopolitique et intellectuel actuel. Elle est suivie d'une introduction à la fois solide et ciselée qui jette les bases théoriques et historiographiques des six chapitres du livre, qui sont autant d'études de cas dont le trait commun est d'être abordées par l'auteur dans une perspective médiévaliste antiraciste. Le premier chapitre (« Progress: Racial Belonging, Medieval Masculinities, and the Ethnic Minority Bildungsroman ») identifie des épisodes d'inspiration médiévale dans les romans d'apprentissage de Frederick Douglass, d'Albery Allson Whitman, de Wong Chin Foo et d'Ameen Rihani, et montre comment certains éléments topiques propres à l'imaginaire médiéval, comme le culte marial ou l'exaltation de la guerre chevaleresque, ont pu être mis au service de la dénonciation de l'esclavage et du racisme. Le deuxième chapitre, intitulé « Plague: Toxic Chivalry, Chinatown Crusades, and Chinese/Jewish Solidarities », porte sur la manière dont l'essayiste Wong Chin Foo et le journaliste et auteur de nouvelles Sui Sin Far ont, au moyen de l'auto-ethnographie, critiqué le recours par les promoteurs états-uniens d'une White Christian supremacy à des discours empruntant à l'imaginaire médiéval antijudaïque — discours associant notamment les communautés urbaines chinoises américaines à une source de contagion et de pollution morale et physique dans le contexte de l'épidémie de peste ayant frappé le Chinatown de San Francisco...
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".