Bibliographic record
Abstract
La collection Géographie contemporaine a pour mission de diffuser des travaux de nature scien ti fique ou péda go gique qui permettent d'enri chir la réflexion géographique.Cette collection qui, au départ, voulait remplir un vide s'est avérée féconde.Depuis 1998, plus de trente titres ont été publiés, plusieurs ayant donné lieu à des rééditions.Analysant le monde à toutes ses échelles, du mondial au local, des travaux de chercheurs du Québec et d'ailleurs ont interrogé le territoire et les possibilités qu'il offre dans un contexte qui requiert la révision des choix de déve loppement de nos sociétés.La collection devient ainsi ce qu'elle cherchait à être, soit une tribune en langue française pour l'analyse des territoires.Le monde, dans sa globalité, est impen sable sans des repères territoriaux qu'il importe de rendre visibles.Sans ces repères, les liens sociaux sont impossibles, la préoc cupation pour le bien commun disparaît et seul l'indi vidualisme a droit de cité.Les re pères territoriaux sont nécessaires pour un développement respectueux des générations futures, certes, mais aussi des collectivités qui nous entourent et avec lesquelles nous partageons la planète.C'est ce que l'éducation géographique des citoyens rend possible et c'est le défi qui a guidé et qui continuera de guider les travaux de la collection Géographie contemporaine.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.006 |
| Open science | 0.003 | 0.005 |
| Research integrity | 0.007 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.815 | 0.733 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; the direct Gemma label and the distilled Codex classifier agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".