Bibliographic record
Abstract
À l’occasion du 50e anniversaire de la fondation des cégeps, l’Association des cadres des collèges du Québec, en collaboration avec la Fédération des cégeps, s’est donné pour mission de produire un volume soulignant cette étape importante de la vie de ce réseau d’établissements. Un réseau qui se distingue par sa pertinence, son originalité, son apport à l’épanouissement des personnes qui le fréquentent et son leadership dans le développement de la société qu’il dessert. Le titre du volume, Le réseau des cégeps : trajectoires de réussites, exprime le caractère dynamique et festif de la démarche qui vise à souligner le nombre impressionnant de contributions et d’avancées issues du réseau collégial, à situer celui-ci au sein des principaux défis et enjeux qui le concernent dans le présent et à dégager des éléments de prospectives ouverts à la discussion. Ce sont plus d’une soixantaine d’auteurs qui ont uni leurs talents, leurs compétences et leurs expériences pour célébrer le réseau dont ils ont, d’une façon ou d’une autre, contribué au développement, véritable clé de voûte de l’enseignement supérieur au Québec. Cet ouvrage est disponible également au format papier auprès de l'Association des cadres des collèges du Québec: accq.qc.ca
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.016 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.013 | 0.006 |
| Open science | 0.002 | 0.008 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.049 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".