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Gerenciamento Efetivo da Dermatite Atópica Estratégias de Tratamento e Prevenção de Complicações

2024· article· pt· W4399209031 on OpenAlexaff
Humberto Novais da Conceição, Marina Pezzetti Sanchez Diogo, Beatriz Heringer Chamon Junqueira Morais, Jhonata Leonardo de Souza, Yasmin Aquino de Sousa Parreira Abreu, Marco Túlio Silva Ribeiro, Nelson Silvestre Garcia Chaves, Grasiele Dadalto, Yolanda Luz Capistrano Brito, Camila Lucena Atanazio, Juliana Câmara Aty, Laryssa Ramos Pino de Souza, Vinicius Barros Prehl, Lizete Pereira Alves

Bibliographic record

VenueBrazilian Journal of Implantology and Health Sciences · 2024
Typearticle
Languagept
FieldMedicine
TopicDermatology and Skin Diseases
Canadian institutionsHumber River Regional Hospital
Fundersnot available
KeywordsPica (typography)MedicineArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Introdução: A dermatite atópica (DA) é uma inflamação cutânea crônica que se inicia nos primeiros anos de vida do indivíduo, decorrente de resposta imune exacerbada a determinados agentes, tendo como principal manifestação o prurido intenso da pele. A prevalência da DA varia conforme a região geográfica e as condições climáticas. No Brasil, estima-se que até 20% da população pediátrica seja acometida por essa patologia, com 60% dos casos iniciando no primeiro ano de vida. Objetivos: Fornecer uma visão abrangente sobre a dermatite atópica (DA), abordando desde seus fundamentos fisiopatológicos até as opções de tratamento disponíveis. Metodologia: Nessa revisão de literatura buscaram-se estudos nos bancos de dados do PubMed, Scielo e LILACS. Foram utilizados os descritores “Dermatitis, Atopic” AND “Etiology” AND “Physiopathology” AND “Diagnosis” AND “Treatment”. Foram selecionados 32 artigos por abordarem melhor o tema escolhido. Resultados e Discussão: A DA resulta da interação entre fatores genéticos, disfunção da barreira cutânea e alterações imunológicas, além de fatores ambientais. A deficiência de filagrina, uma proteína crucial para a barreira cutânea, contribui para a permeabilidade a alérgenos e microrganismos, perpetuando a inflamação cutânea. A DA envolve uma resposta imunológica Th2 exacerbada, levando à produção de IgE e ativação de mastócitos, exacerbando os sintomas clínicos. Estes são compostos por prurido e lesões crônicas ou recidivantes. Na infância, a DA caracteriza-se por eritema, pápulas, vesículas e crostas, principalmente na face e membros. Já na fase pré-puberal, lesões nas regiões flexurais predominam, com liquenificação. O diagnóstico é clínico, baseado em critérios específicos. Em alguns casos, exames complementares podem ser necessários para descartar outras condições cutâneas. Seu tratamento visa o uso de emolientes e terapias tópicas, como corticosteroides, assim como imunobiológicos em casos mais graves. Também é importante identificar fatores ambientais e alérgenos capazes de desencadear a dermatite atópica. Conclusão: A DA é uma condição dermatológica complexa, influenciada por fatores genéticos, imunológicos, ambientais e alimentares. Sua prevalência tem aumentado, sendo extremamente importante o reconhecimento precoce dos sintomas, a educação dos pacientes e familiares e o tratamento adequado.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.006
Threshold uncertainty score0.021

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.008
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.058
GPT teacher head0.397
Teacher spread0.339 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2024
Admission routes1
Has abstractyes

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