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Record W4399291799 · doi:10.7202/1111229ar

Famille et écocitoyenneté

2023· article· fr· W4399291799 on OpenAlexaffvenue
Béatrice Lefebvre, Natasha Blanchet‐Cohen, Michel Léger

Bibliographic record

VenueEnfances Familles Générations · 2023
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicSocial Sciences and Policies
Canadian institutionsUniversité de MonctonConcordia UniversityMinistère de l’Emploi et de la Solidarité Sociale (Québec)
Fundersnot available
KeywordsPolitical science

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cadre de la recherche : Bien que la famille soit généralement le premier lieu de socialisation, d’apprentissage et de transmission des valeurs, des pratiques et des cultures, l’apprentissage de l’écocitoyenneté dans le cadre familial reste peu exploré dans la recherche actuelle. Objectifs : Cet article introductif, comme les articles du dossier, explorent sous divers angles les relations entre la famille et l’écocitoyenneté. Méthodologie : Cet article s’appuie sur une revue partielle de la littérature en sciences humaines et sociales sur le sujet.Résultats : L’article introductif et les textes qui composent le dossier apportent des éclairages sur la transformation des dynamiques familiales, sur la mobilisation des enfants et des jeunes dans l’action environnementale de même que sur le rôle des institutions dans le développement de l’écocitoyenneté.Conclusion : Les processus sociaux par lesquels se construit l’écocitoyenneté, ainsi que les changements qui s’opèrent au sein des familles en réponse aux actions écocitoyennes soulignent la nécessité de pratiques et de changement de mode de vie qui impliquent une panoplie d’acteurs dont les jeunes, les familles, les institutions et des politiques. Ceci devra faire l’objet de plus d’attention du milieu scientifique puisque la littérature sur le sujet est encore peu abondante. Contribution : En plus d’apporter des éléments de réponses sur les liens entre famille et écocitoyenneté, cet article propose des pistes de recherche sur les questions de contextes culturels et internationaux, les dimensions de justice sociale et environnementale ainsi que sur les rôles des médias et du numérique dans le développement de l’écocitoyenneté.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.079
Threshold uncertainty score0.157

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.008
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0020.004
Science and technology studies0.0040.008
Scholarly communication0.0060.005
Open science0.0010.003
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0100.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.052
GPT teacher head0.385
Teacher spread0.333 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

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Published2023
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