MétaCan
Menu
Back to cohort

ҚАЗАҚСТАНРЕСПУБЛИКАСЫНДАҒЫ ЖӘНЕ ШЕТ ЕЛДЕРДЕГІ АГРОӚНЕРКӘСІПТІК КЕШЕНДЕГІ САҚТАНДЫРУ ЩАРТЫН ҚҦҚЫҚТЫҚ РЕТТЕУДІҢ КЕЙБІР МӘСЕЛЕЛЕРІ

2024· article· ru· W4399301084 on OpenAlexaboutno aff
И.М. Телибекова

Bibliographic record

VenueBulletin of KazNPU named after Abai series Jurisprudence · 2024
Typearticle
Languageru
FieldEconomics, Econometrics and Finance
TopicDigital Transformation in Law
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsComputer science

Abstract

fetched live from OpenAlex

В статье рассмотрены становления и правового регулирования добровольного страхо-вания в агропромышленном комплексе Республики Казахстан и стран зарубежья. Автор подчеркивает, что данный вид страхования представляет собой распространенный в мировой практике базовый инструмент защиты имущественных интересов фермеров-страхователей.В статье представлена история становления страхования в данной сфере на примере стран Европы, Соединенных Штатов Америки и Канады. Автором прослеживается сходство правового регулирования и особенности сельхозстрахования в Российской Федерации и в Республике Казахстан. Проведя краткий ретроспективный анализ страхования казахстанскими сельхозпроизво-дителями в растениеводстве, автор показал недостатки имевшей системы страхования в данной сфере. Кроме того, подчеркнуты достоинства новой схемы страхования в агропро-мышленном комплексе, введенной казахстанским законодателем с 2020 года.Автор, считая необходимым освещать информацию о недобросовестных участниках страховых правоотношений, полагает необходимым размещать информацию на платформе, где страхователи выбирают себе страховщиков по новой схеме страхования в агропро-мышленной сфере. Мақалада Қазақстан Республикасының және шет мемлекеттердің агроӛнеркәсіп кешеніндегі ерікті сақтандырудың қалыптасуы мен құқықтық реттелуі қарастырылды. Автор ВЕСТНИК КазНПУ имени Абая, серия «Юриспруденция», No1(75), 2024 г.52сақтандырудың бұл түрі сақтандырылған фермерлердің мүліктік мүдделерін қорғаудың әлемдік тәжірибеде кең тараған негізгі құралы екенін атап кӛрсетті.Мақалада Еуропа елдерінің, Америка Құрама Штаттарының және Канаданың мысалында осы саладағы сақтандырудың даму тарихы берілген. Автор Ресей Федерациясы мен Қазақстан Республикасындағы ауыл шаруашылығын сақтандырудыңқұқықтық реттелуіндегі және ерекшеліктеріндегі ұқсастықтарды қадағалап шықты.Қазақстандықауыл шаруашылығы тауар ӛндірушілерінің ӛсімдік шаруашылығындағы сақтандыруына қысқаша ретроспективті талдау жүргізе отырып, автор осы саладағы қолданыстағысақтандыру жүйесінің кемшіліктерін атап кетті. Сонымен қатар, 2020 жылы қазақстандық заң шығарушы енгізген агроӛнеркәсіптік кешендегі жаңа сақтандыру схема-сының артықшылықтарына тоқтап атап шықты.Автор сақтандыру құқықтық қатынастарының жосықсыз қатысушыларытуралы ақпаратты қамту қажет деп есептей отырып, агроӛнеркәсіптік сектордағы жаңа сақтандыру схемасы бойынша сақтанушылар сақтандырушыларын таңдайтын платформада ақпаратты орналастыру қажет деп санап ӛз ұсынысын айтып кетті. The article examines the formation and legal regulation of voluntary insurance in the agro-industrial complex of the Republic of Kazakhstan and foreign countries. The author emphasizes that this type of insurance is a basic tool for protecting the property interests of insured farmers, common in world practice.The article presents the history of the development of insurance in this area using theexample of European countries, the United States of America and Canada. The author traces the similarities in legal regulation and features of agricultural insurance in the Russian Federation and the Republic of Kazakhstan.Having conducted a brief retrospective analysis of insurance by Kazakhstani agricultural producers in crop production, the author showed the shortcomings of the existing insurance system in this area. In addition, the advantages of the new insurance scheme in the agro-industrial complex, introduced by the Kazakh legislator in 2020, were emphasized.The author, considering it necessary to cover information about unscrupulous participants in insurance legal relations, believes it is necessary to post information on the platform where policyholders choose their insurers under a new insurance scheme in the agro-industrial sector.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: Theoretical or conceptual
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.021
Threshold uncertainty score0.071

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.007
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0040.014
Scholarly communication0.0130.008
Open science0.0010.004
Research integrity0.0030.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0210.007

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.209
Teacher spread0.199 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueBulletin of KazNPU named after Abai series JurisprudenceSame topicDigital Transformation in LawFrench-language works237,207