Opioid Prescribing Among Hospitalized Patients in Tertiary Care Hospitals: A Retrospective Cohort Study
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Abstract
ABSTRACT Objectives: Hospitalization may be an important source of opioid prescriptions in the community. We aimed to describe opioid prescribing for inpatients of 2 tertiary care hospitals in Canada. Methods: We conducted a retrospective cohort study in 2 Canadian hospitals using electronic discharge abstracts and inpatient prescription records for adults admitted to medicine or surgery units between 2017 and 2019. Opioid prescriptions were characterized by dosage, duration, and concomitant prescriptions. A random effects logistic regression model was built to identify independent predictors of opioid prescriptions on the day of discharge in patients with a medicine admission. Results: Of the 56,302 patients included, the mean age was 62 years, 19,946 (52.2%) were female, 32,472 (57.7%) were admitted to a medicine unit, and 15,114 (26.8%) to surgery. At least 1 inpatient opioid prescription was observed for 65.1% of all admissions (n=36,626/56,302). Among all patients receiving inpatient opioid prescriptions, virtually all were prescribed a strong opioid (96.8%, 35,437), and 67.8% (24,834) included an intravenous route of administration. Inpatient opioid prescriptions were active for an average of 87.1% of the hospitalization; however, most individuals received as-needed opioid prescriptions only (70.7%, 25,899). On the day of discharge, at least 1 active inpatient opioid prescription was identified in 55.2% (24,467) of all patients in the cohort. Two factors were highly predictive of an active inpatient opioid prescription on the day of discharge: duration of the opioid prescription and opioids prescribed as needed only. Conclusions: Inpatient opioid prescriptions are currently ordered for a high percentage of hospitalized patients, and they often remain active on the day of discharge. The prescribing patterns identified provide targets for strategies to reduce unnecessary opioid exposure. Objectifs: L’hospitalisation peut être une source importante de prescriptions d’opioïdes dans la communauté. Nous avons cherché à décrire la prescription d’opioïdes chez les patients hospitalisés dans deux hôpitaux de soins tertiaires au Canada. Méthodes: Nous avons mené une étude de cohorte rétrospective dans deux hôpitaux canadiens en utilisant les résumés de sorties électroniques et les dossiers de prescriptions des patients hospitalisés pour les adultes admis dans les unités de médecine ou de chirurgie entre 2017 et 2019. Les prescriptions d’opioïdes ont été caractérisées par le dosage, la durée et les prescriptions concomitantes. Un modèle de régression logistique à effets aléatoires a été construit pour identifier les prédicteurs indépendants des prescriptions d’opioïdes le jour de la sortie chez les patients ayant été admis en médecine. Résultats: Sur les 56 302 patients inclus, l'âge moyen était de 62 ans, 19 946 (52,2%) étaient des femmes, 32 472 (57,7%) ont été admis dans une unité de médecine et 15 114 (26,8%) en chirurgie. Au moins une prescription d’opioïdes pour les patients hospitalisés a été observée pour 65,1% de toutes les admissions (n=36 626/56 302). Parmi les patients ayant reçu une prescription d’opioïdes en hospitalisation, la quasi-totalité s’est vu prescrire un opioïde fort (96,8%, 35 437), et 67,8% (24 834) ont été administrés par voie intraveineuse. Les prescriptions d’opioïdes pour les patients hospitalisés ont été actives pendant 87,1% de la durée de l’hospitalisation en moyenne ; cependant, la plupart des personnes ont reçu des prescriptions d’opioïdes uniquement en cas de besoin (70,7%, 25 899). Le jour de la sortie, au moins une prescription active d’opioïdes en milieu hospitalier a été identifiée chez 55,2% (24 467) de tous les patients de la cohorte. Deux facteurs étaient hautement prédictifs d’une prescription active d’opioïdes pour patients hospitalisés le jour de la sortie : la durée de la prescription d’opioïdes et les opioïdes prescrits uniquement en cas de besoin. Conclusions: Les ordonnances d’opioïdes pour les patients hospitalisés sont actuellement prescrites pour un pourcentage élevé de patients hospitalisés et elles restent souvent actives le jour de la sortie. Les schémas de prescriptions identifiés fournissent des cibles pour des stratégies visant à réduire l’exposition inutile aux opioïdes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Direct model labels (unvalidated)
Per-model category and study-design labels from the labeling rounds. They are machine output, unvalidated, and the disagreement between models ships as data. No study design here is MEDLINE-validated yet.
| Model arm | Categories | Study design | Confidence |
|---|---|---|---|
| gemma | no category Domain: not available · Genre: Empirical About the Canadian research system: no · About a Canadian topic: no | Observational | low |
| gpt | no category Domain: not available · Genre: Empirical About the Canadian research system: no · About a Canadian topic: no | Observational | high |
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
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| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedLabeled directly by 2 models reading the full record.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".