CARACTERÍSTICAS CLÍNICO-EPIDEMIOLÓGICAS DE ADOLESCENTES COM TUBERCULOSE
Bibliographic record
Abstract
Fatores biopsicossociais são determinantes de maior incidência de tuberculose na adolescência.Objetivo: Descrever o perfil clínico e epidemiológico de adolescentes com tuberculose.Método: Trata-se de um estudo retrospectivo, de abordagem quantitativa de levantamento de dados de prontuários de adolescentes com tuberculose de adolescentes com tuberculose, assistidos em um Hospital Infantil da Secretaria Estadual de Saúde de São Paulo no período de janeiro de 2012 a janeiro de 2023.Resultados: Foram diagnosticados 38 casos de tuberculose, 52% no sexo feminino e 47% no sexo masculino.Todos os adolescentes eram imunizados com BCG intradérmico, a maioria negava contato com portador de tuberculose pulmonar.Aqueles em que havia história de contato, na maior parte das vezes o caso era intradomiciliar.A forma clinica predominante foi a pulmonar seguida da pleural e ganglionar.Os sintomas clínicos mais relatados foram tosse e febre.O isolamento do agente infeccioso ocorreu em 67% dos casos, grande parte pela baciloscopia de escarro.Achados radiológicos de cavitação e derrame pleural foram os mais encontrados.A maioria dos doentes eram reatores a Prova Tuberculínica.Conclusão: Os adolescentes constituem um grupo de maior risco para a tuberculose, com apresentação clínica, laboratorial e radiológica da doença muito semelhante à encontrada no adulto, mesmo nas faixas etárias precoces da adolescência.A alta sensibilidade da identificação do agente infeccioso na análise bacteriológica do escarro nos casos de doença pulmonar reforça a recomendação da realização desse método diagnóstico nesse grupo populacional.Esta observação ressalta a importância de estratégias específicas de prevenção e controle da tuberculose em adolescentes, visando o diagnóstico precoce nesta faixa etária vulnerável.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".