Bibliographic record
Abstract
Ce livre incontournable et stimulant fait revivre un chapitre oublié de l’histoire du Canada et de la Russie : le périple de Victoria à Vladivostok, en 1918, de 4200 soldats canadiens envoyés en renfort dans la guerre contre le bolchevisme. Il éclaire la manière dont l’Expédition sibérienne a exacerbé les tensions au sein de la société canadienne en un temps où une classe ouvrière tendant à la radicalisation, de nombreux Canadiens français et jusqu’aux soldats eux-mêmes contestaient une entreprise militaire destinée à contrer la Révolution russe. « L’ouvrage d’Isitt est nouveau, novateur et important. Il entrecroise habilement les fils de l’opposition à la guerre de la classe ouvrière canadienne et du sentiment travailliste grandissant parmi les travailleurs, à ceux de la vie au sein de l’Expédition sibérienne elle-même… Il fait aussi se rejoindre, ce qui n’est pas moins important, les fils d’une histoire nationale et d’une histoire internationale. Il révèle de nouveaux aspects de la coopération internationale visant à écraser la révolution bolchevique, ainsi que les rivalités internationales entre les pays qui sont intervenus en Russie ». Larry Hannant, éditeur de Politique de la passion. Lettres, créations et écrits. Norman Bethune « De Victoria à Vladivostok jette un nouvel éclairage sur un moment de l’histoire canadienne que les chercheurs précédents avaient décrit comme un simple à-côté, un épisode plutôt embarrassant qui n’avait eu aucun impact sur la Première Guerre mondiale. Isitt, au contraire, voit que les problèmes survenus à cette expédition provenaient des conceptions conflictuelles que l’on avait du bolchevisme au Canada, ainsi que des différentes perceptions de la logique qui présidait à l’intervention en Russie. En cela, sa contribution est à la fois importante et originale ». Jonathan Vance, auteur de Unlikely Soldiers : How Two Canadians Fought the Secret War against Nazi Occupation Illustration de couverture : « Soldats marchant en direction du navire transport de troupes SS Protesilaus, sur le quai Rithet de Victoria, 1918 » (Archives de Colombie-Britannique, I-78248/HP018921).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".