Les Troubles Concomitants De Toxicomanie Et De Santé Mentale
Bibliographic record
Abstract
Ce livre souhaite répondre à une préoccupation prédominante des intervenants en dépendance et en santé mentale depuis plus de vingt-cinq ans au Québec : comment intervenir auprès des personnes qui présentent des troubles concomitants de toxicomanie et de santé mentale. Cet intérêt s’explique certainement par la complexité du tableau clinique présenté par ces personnes, le sentiment fréquemment ressenti d’être dépourvu pour intervenir auprès d’elles et la difficulté à coordonner les services disponibles pour intervenir efficacement. De fait, les troubles concomitants viennent complexifier l’intervention et le plan de traitement à la fois parce que l’histoire de vie des clients est souvent chargée et parce que la nature de la ou des psychopathologies associées aux troubles liés à une substance exige une capacité de repérer d’abord et de traiter ensuite ces troubles de manière intégrée. À cela s’ajoute une durée du traitement qui est souvent plus longue que celle de cas moins complexes. Cette monographie fait non seulement état des travaux que nous menons depuis quinze ans pour mieux comprendre les interactions entre les troubles de santé mentale et la toxicomanie et les pistes d’intervention qui en découlent mais il présente également un état des connaissances les plus récentes sur la question et une perspective canadienne sur les divers modèles susceptibles de favoriser l’intégration des services à offrir dans ce domaine. Nous espérons qu’il sera utile tant aux intervenants confrontés quotidiennement à la complexité de ces problèmes qu’aux gestionnaires responsable de mettre en œuvre des trajectoires de services efficaces et accessibles pour les personnes qui en souffrent.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".