La crise climatique transforme les pratiques en travail social : l’OTSTCFQ doit s’adapter
Bibliographic record
Abstract
La justice environnementale, si elle s’enracine dans une optique de réconciliation avec les peuples autochtones, est essentielle pour aborder les problématiques écosociales actuelles. Les travailleuses sociales, en tant que professionnelles qui soutiennent les personnes les plus vulnérables, se trouvent dans une position privilégiée pour oeuvrer en faveur de la justice environnementale, mais sont mal outillées face aux enjeux environnementaux. Effectivement, l’Ordre des travailleurs sociaux et des thérapeutes conjugaux et familiaux du Québec (OTSTCFQ) propose peu de documents, formations et activités pour soutenir ses membres. En tant qu’étudiantes à la maîtrise en travail social qui souhaitons incorporer des actions concrètes pour l’environnement dans le cadre de nos pratiques, nous proposons trois pistes d’action que l’OTSTCFQ peut suivre pour actualiser la profession du travail social au Québec. En se basant sur les approches écosociales en travail social, nos recommandations soutiennent un virage davantage écocentrique pour un domaine qui, traditionnellement, s’appuie uniquement sur la justice sociale.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.013 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.026 | 0.021 |
| Scholarly communication | 0.012 | 0.006 |
| Open science | 0.003 | 0.008 |
| Research integrity | 0.005 | 0.008 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.023 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".