الألكسيثيميا والاضطرابات النفسية الجسمية لدى المراهقين العاديين والأيتام: دراسة مقارنة
Bibliographic record
Abstract
هدفت الدراسة إلى الكشف عن مستوى كل من الألكسيثيميا والاضطرابات النفسية الجسمية لدى عينة مكونة من (٢٣٤) مراهقاً، (١١٥) مراهقاً يتيماً و(١١٩) مراهقاً عادياً تم اختيارهم من خلال طريقة العينة المتيسرة. ولتحقيق أهداف الدراسة تم تكييف مقياس تورنتو (Toronto) للألكسيثيميا، وتطوير مقياس الاضطرابات النفسية الجسمية. أشارت نتائج الدراسة إلى أن مستوى الألكسيثيميا لدى المراهقين الأيتام كان مرتفعاً، وكان منخفضاً لدى المراهقين العاديين. كما أشارت النتائج إلى أن مستوى الاضطرابات النفسية الجسمية لدى المراهقين الأيتام كان متوسطاً، وكان منخفضاً لدى المراهقين العاديين. كما تبين عدم وجود فروق ذات دلالة إحصائية بين الأوساط الحسابية للألكسيثيميا تٌعزى لتفاعل متغير حالة المراهق مع المستوى العمري، ووٌجدت فروق ذات دلالة إحصائية تٌعزى لتفاعل متغير حالة المراهق مع الجنس حيث كانت مؤشرات الألكسيثيميا لدى المراهقين الذكور على اختلاف حالتهم هي أعلى منها لدى الإناث. كما أشارت النتائج إلى عدم وجود فروق ذات دلالة إحصائية بين الأوساط الحسابية للاضطرابات السيكوسوماتية تعزى لتفاعل متغير حالة المراهق مع كل من الجنس والمستوى العمري. ووجدت علاقة إيجابية قوية ودالة إحصائياً بين مقياس الألكسيثيميا بجميع مجالاته، وبين مقياس الاضطرابات السيكوسوماتية بجميع مجالاته. المصطلحات الأساسية: الألكسيثيميا، الاضطرابات النفسية الجسمية، المراهقون، الأيتام.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.273 | 0.279 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".