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Record W4399549991 · doi:10.1016/j.phacli.2024.04.417

Expériences des patients et perceptions des professionnels de santé sur les effets de la pratique avancée des pharmaciens en groupe de médecine de famille (GMF) : protocole

2024· article· fr· W4399549991 on OpenAlexaffabout
A. Janoly-Duménil, Anna Maheu, G. Rouly, Marie‐Thérèse Lussier, Pierre‐Marie David, Nicolas Dugré, Line Guénette, Martin Vanier

Bibliographic record

VenueLe Pharmacien Clinicien · 2024
Typearticle
Languagefr
FieldMedicine
TopicPharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Canadian institutionsUniversité LavalHôpital du Sacré-Cœur de MontréalUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversité du Québec à Montréal
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPsychologyArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les pharmaciens pratiquent dans les Groupes de médecine de famille (GMF) au Québec depuis quelques années. En 2020, le projet de loi 31 (Loi 4) a été adopté, permettant un élargissement du champ d’exercice des pharmaciens, en particulier la possibilité de prescrire des médicaments de façon autonome dans un cadre de pratiques collaboratives via une entente de pratique avancée en partenariat (EPAP). Jusque-là n’ont été évalués ni l’expérience patient, ni l’opinion des pharmaciens communautaires sur l’impact de l’EPAP. Concernant le ressenti des équipes cliniques de GMF, l’évaluation engagée en 2022 méritait d’être confortée. L’objectif principal est d’évaluer l’expérience des patients envers les pratiques avancées des pharmaciens de leur GMF. L’objectif secondaire est de décrire cette pratique et d’explorer les perceptions des professionnels de la santé des GMF et des pharmaciens communautaires. La population de l’étude : 1) patients suivis dans 3 GMF de différentes régions du Québec et 3 GMF-universitaires (GMF-U) ; 2) médecins, infirmières de pratiques spécialisées (IPS) et infirmières cliniciennes des GMF/GMF-U participants et 3) pharmaciens communautaires de patients ayant bénéficié d’une prescription de médicament par un pharmacien d’un des GMF/GMF-U inclus dans l’étude. Chaque site identifiera 20 patients ayant bénéficié d’une prescription de médicament par le pharmacien GMF/GMF-U via une EPAP et leurs pharmaciens communautaires. Il repose sur une méthode mixte (qualitative et quantitatives). 1) Patient : une enquête transversale (questionnaire auprès de 120 patients) suivie d’entretiens individuels semi-directifs avec 20 patients ; le questionnaire d’enquête a été développé par l’équipe de recherche, incluant un patient co-chercheur : exploration de l’accessibilité, la confiance, les bénéfices perçus et la satisfaction. Les entretiens semi-directifs individuels feront suite pour expliquer et approfondir les mêmes thèmes. 2) Médecins, IPS et infirmières cliniciennes : enquête transversale (questionnaire auprès de 50 professionnels) suivi de 6 groupes de discussion ( n = 36 ; 1 groupe de discussion par GMF participant) d’une durée de 1 heure. 3) Pharmaciens communautaires ( n = 12) en 2 groupes de discussion d’1 heure. Les différents groupes de discussion permettront d’évaluer l’acceptabilité (acceptation, confiance, satisfaction), les bénéfices perçus (efficacité des soins, accessibilité des soins, responsabilisation des patients) et la collaboration (communication, complémentarité). Les transcriptions des entrevues et des groupes de discussion seront analysées par approche thématique inductive. Ils permettront de mettre en évidence des bénéfices de l’EPAP pour les patients et pour les professionnels de leur équipe de soins et de proposer des pistes d’amélioration pour mieux répondre aux besoins de la population. Résultats en cours d’analyse.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.010
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.217
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0100.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.003
Scholarly communication0.0000.002
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.132
GPT teacher head0.504
Teacher spread0.371 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes2
Has abstractyes

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