Résurrection numérique, deuil et données personnelles : décryptage des imaginaires dystopiques et des enjeux éthiques de l’IA dans l’épisode « Be Right Back » de Black Mirror
Bibliographic record
Abstract
Dans l’épisode « Be right Back » (S02E01) réalisé par Owen Harris et diffusé sur Channel 4 le 11 février 2013, la série télévisée Black Mirror met en scène une intelligence artificielle programmée pour permettre de converser avec un défunt. En envisageant les séries contemporaines comme susceptibles de participer aux cadrages des problèmes publics, cet article interroge la manière dont l’IA est mise en récit et les risques qui y sont associés par le recours au genre dystopique. En articulant une analyse de l’épisode et une enquête de réception, il s’agira de se demander si la fiction propose une simple anticipation dystopique ou si la discussion collective par les téléspectateurs laisse entrevoir l’adoption d’une posture critique et réflexive à l’égard du présent et des enjeux actuels liés au développement et aux usages de l’IA, contribuant ainsi à nourrir le débat collectif sur ces sujets.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.007 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".